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Data Engineer Machine Learning (m/w)

BMW AG
Ulm

Programminfos

Schwerpunkte

  • Anwendungsentwicklung
  • Datenbankentwicklung / BI
  • Forschung & Entwicklung
  • System Engineering
  • Webentwicklung

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Wirtschaftsinformatik

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Ulm

Gut zu wissen

  • Praktische Kenntnisse in Software-Engineering und objektorientierter Softwareentwicklung
  • Umfangreiche Erfahrung in der Programmierung mit Java und Skriptsprachen (u.a. Python)
Stellenbeschreibung

Aufgaben

 Wir bieten Ihnen eine interessante Tätigkeit als Data Engineer (m/w) im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Sie stellen die Verfügbarkeit und die Qualität der Datenbasis sicher, auf welcher Algorithmen für innovative Fahrerassistenzfunktionen und das automatisierte Fahren entwickelt werden. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption, Umsetzung und Betreuung von Lösungen von der Datenaufzeichnung im Versuchsfahrzeug, über die skalierbare und verteilte Speicherung der Daten, bis hin zur Anbindung an vielfältige Applikationen. Beispiele hierfür sind die automatisierte Annotation der Daten und das Training von maschinellen Lernverfahren. Außerdem definieren Sie Datenformate, Richtlinien und Schnittstellen, um allen Beteiligten (z.B. Softwareentwicklern, Testern, Statistikern) einen aufgabengemäßen und effektiven Zugang zu den Daten zu ermöglichen. Sie arbeiten in interdisziplinären, agilen Entwicklungsteams gemeinsam und zielorientiert an der Software für die automobile Zukunft.              

    Qualifikation     

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.      
  • Praktische Kenntnisse in Software-Engineering und objektorientierter Softwareentwicklung.      
  • Umfangreiche Erfahrung in der Programmierung mit Java und Skriptsprachen (u.a. Python).      
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenbanksystemen (u.a. SQL).      
  • Kenntnisse im Bereich verteilter, skalierbarer Datenverarbeitung (u.a. Hadoop, Spark).      
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse.      
  • Begeisterung für Software und Automobil.      
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit.      
  • Selbstständige Arbeitsweise.      
  • Hohe Kundenorientierung.      
  • Eigeninitiative.

 

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