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Big Data Engineer (m/w)

DSA - Daten- und Systemtechnik GmbH
Koblenz

Programminfos

Schwerpunkte

  • Administration
  • Anwendungsentwicklung
  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Informationstechnik
  • Softwaretechnik
  • Wirtschaftsinformatik

Abschluss

  • Ausbildung
  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Koblenz

Gut zu wissen

  • Ermittlung, Design und Integration von optimalen Big Data Technologien
  • Erfahrung mit Best-Practices in der Programmierung erforderlich
  • Erfahrung mit SQL und NoSQL Datenbanken wünschenswert
Stellenbeschreibung

Wir suchen:

Wir suchen einen Big Data Engineer mit Erfahrungen im Bereich Big Data Technologien und Data Analytics.

 Du wirst Teil eines hochmotivierten und begabten Teams, das sich auf die Entwicklung von innovativen Datenanalyseanwendungen spezialisiert hat. Du wirst dich auf das Design und die Entwicklung von leistungsstarken, fehlertoleranten und skalierbaren Datenanalyselösungen konzentrieren. Du bist hochmotiviert, nach den bestgeeignetsten Big Data Technologien zu suchen, um die Anforderungen unserer Kunden zu erfüllen und diese in unsere existierenden Lösungen integrieren.

Deine Aufgaben: 

  • Ermittlung, Design und Integration von optimalen Big Data Technologien für unsere Datenanalyselösungen
  • Integration unser Lösungen in eine cloudbasierten Big Data Architektur und die Identifizierung dazu geeigneter Analyse-Services und APIs führender Cloud-Anbieter (z.B. Microsoft Azure, Amazon AWS).
  • Effiziente Kommunikation mit Produktmanagement, Architekten und Entwicklern hinsichtlich der Integration von Kundenbedürfnissen

Deine Fähigkeiten und Erfahrung: 

  • Generelle Erfahrung mit Best-Practices in der Programmierung
  • Programmierung mit Java
  • Erfahrung mit einigen der folgenden Technologien:
    • Big Data frameworks, wie z. B. Hadoop and Spark.
    • Cloudbasiertes Datenmanagement, Analysedienste und APIs, wie z. B. Microsoft Azure oder Amazon AWS
    • NoSQL Datenbankplattformen
  • Erfahrung mit verwendeten Tools im Lebenszyklus der Webapplikationsentwicklung, z. B. Subversion
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeit
  • Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Zusätzliche wünschenswerte Fähigkeiten:

  • Erfahrung mit SQL und NoSQL Datenbanken
  • Erfahrung mit OLAP, SQL, MDX
  • Erfahrung mit Java J2EE Umgebung und REST web services
  • Gängige JavaScript Bibliotheken wie jQuery, Angular, etc.
  • Hintergrund in Datenanalyse / Business Intelligence / Datenintegration

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