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Praktikant / Werkstudent (w/m) Deals Data Analytics

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München

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Programminfos

Schwerpunkte

  • Beratung / Consulting
  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Mathematik
  • Physik
  • Wirtschaftsinformatik
  • Wirtschaftsingenieurwesen
  • Wirtschaftsmathematik

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • München
Stellenbeschreibung
  • Spannende Einblicke - Sie sammeln Erfahrung in unserem Deals Data Analytics and Technology Services (DATS) Team. Wir bieten Ihnen als Praktikant/-in oder Werkstudent/-in die Chance, wertvolle Einblicke in die Entwicklung und Realisierung innovativer Lösungen mit Schwerpunkt auf Datenanalyse für unsere Mandanten zu erhalten.
  • Daten beschaffen - Die automatisierte Extraktion von strukturierten und unstrukturierten Daten ist ein wichtiger Bestandteil des Datenanalyseprozesses. Hier können Sie sich beispielsweise durch die Programmierung eines Webcrawlers oder Anbindung verschiedener Datenquellen über APIs einbringen.
  • Daten verwalten - Die Auswertung von Daten erfordert eine konsistente und sichere Datenhaltung. Helfen Sie mit bei der Entwicklung von projektspezifischen Lösungen zum Datenmanagement und führen Sie Datenbankabfragen verschiedenster Art aus.
  • Projektarbeit - Sie recherchieren Informationen zu neuen technischen Lösungen, wirken bei Kundenanfragen mit, entwickeln projektspezifische Dokumente oder unterstützen bei Workshops und Präsentationen.
  • Teamarbeit - Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team und sammeln so facettenreiche Einblicke hinsichtlich der Entwicklung von innovativen und individuellen Lösungen zur Datenanalyse im Rahmen von Unternehmenstransaktionen. Konkret unterstützen Sie auch bei der Administration verschiedener Tools zur Entwicklung und Kollaboration des Teams (z.B. JIRA, Confluence, Bitbucket).
  • Netzwerk - Als Praktikant/-in profitieren Sie neben spannenden Aufgaben zudem von Angeboten aus unserem Praktikantenprogramm KIT (Keep in Touch).
 
  • Sie studieren (Bachelor/Master/Diplom) (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik oder (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder in einem anderem Studiengang mit Data-Science-Inhalten. Vorzugsweise befinden Sie sich kurz vor Abschluss des Bachelor-Studiengangs oder sind bereits im Masterstudium.

  • Erste Kenntnisse in einer mathematisch-statistischen Programmiersprache (z.B. R, Python), im Management von Daten (z.B. relationale Datenbanken, NoSQL), Webentwicklung und zur dynamischen Datenvisualisierung bringen Sie mit und haben bereits erfolgreich Data-Mining-Aufgaben bearbeitet.
  • Sie bringen ein ausgeprägtes Interesse an Fragestellungen rund um die Themen Digitale Transformation, Business Analytics sowie IT-Strategy mit.
  • Des Weiteren verfügen Sie über ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, eine hohe Leistungsbereitschaft und sehr gute Englischkenntnisse.
 

C-101406
 

Claudia Schmitz,
069 9585-2222

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