Elektromobilität: Technologiebasierte Frühaufklärung mittels Data Mining

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Stuttgart

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Programminfos

Schwerpunkte

  • Forschung & Entwicklung

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Stuttgart

Gut zu wissen

  • Ausgeschrieben vom Institut für Fahrzeugkonzepte
Stellenbeschreibung

Ihre Mission:

Das Institut für Fahrzeugkonzepte erforscht innovative Konzepte für künftige Fahrzeuggenerationen auf Straße und Schiene am DLR-Standort Stuttgart. Das Forschungsfeld Fahrzeugsysteme und Technologiebewertung befasst sich hierbei mit innovativen Techniksystemen und der Technikbewertung von Fahrzeugen.

Ziel Ihrer Arbeit ist die Entwicklung einer Methode zur informatikgestützten Technologiebewertung durch Text und Data Mining Funktionen sowie geeigneter Visualisierungstechniken im Bereich Elektromobilität.

Sie konzeptionieren und programmieren ein Data Mining Tool mit Java und R und führen eigenständig Text und Data Mining Analysen im Bereich einzelner Schlüsseltechnologien der Elektromobilität durch. Hierfür identifizieren und implementieren Sie geeignete Visualisierungsmöglichkeiten zur Analyse von Forschungs-, Entwicklung- und Technologietrends im internationalen Umfeld.

Ihre Qualifikation:

  • Studium im Bereich der (Wirtschafts-) Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften mit Programmierkenntnissen
  • Java- und R-Programmierkenntnisse
  • Grundkenntnisse der Fahrzeugtechnik sind erwünscht
  • Interesse an zukünftigen Fahrzeugkonzepten und -Technologien ist von Vorteil
  • sicherer Umgang mit MS Office ist wünschenswert

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert.Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können.Wir bemühen uns, den Anteil an Mitarbeiterinnen zu erhöhen und freuen uns daher besonders über Bewerbungen von Frauen.Schwerbehinderte Bewerberinnen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

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