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Software Developer (m/w) / Azure Engineer (m/w)

Deloitte
Berlin

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Programminfos

Schwerpunkte

  • Anwendungsentwicklung
  • System Engineering
  • Webentwicklung

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Mathematik
  • Wirtschaftsinformatik

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom
  • Promotion

Einsatzorte

  • Berlin
Stellenbeschreibung

Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen.

Im Umfeld des Deloitte Analytics Institutes etablieren wir eine hochkarätige Delivery Unit, um unter anderem innovative Big-Data-Projekte für unsere Kunden aus dem DAX 30 umzusetzen. Aktuelle Themenschwerpunkte unserer Projekte sind Connected Car, IoT, Predictive Maintenance, Streaming Analytics und Cognitive Computing.

Für unser Team am Standort Berlin suchen wir engagierte Verstärkung.

Spannende Aufgaben erwarten Sie

  • Konzeption und Umsetzung skalierbarer Big-Data-Lösungen auf Microsoft Azure
  • Mitarbeit in Projekten von der Entwurfsphase (inkl. Prototyping) über die Software-Entwicklung bis zur Produktivsetzung
  • Leben der Best Practices und einer offenen Kultur

Darin sind Sie Spezialist

  • Erfolgreich abgeschlossenes Bachelor- bzw. Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Physik bzw. äquivalente Ausbildung
  • Gute bis sehr gute Kenntnisse in C# und SQL (mind. 2 Jahre)
  • Erfahrungen im Umgang mit
    • Azure Storage Services
    • Azure SQL DB
    • Azure App Services
    • Unit Testing
    • Versionskontrollsystemen (Git, TFS, VSTS) 
    • agilen Entwicklungsprozessen
  • Idealerweise Erfahrungen in
    • Verarbeitung großer Datenmengen mit Big-Data-Systemen (z.B. Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse, HDInsight, Hadoop)
    • Stream Processing/IoT  (Azure IoT Hub, Azure Stream Analytics, Spark, Kafka)
    • NoSQL (Azure DocumentDB, HBase, Cassandra)
    • Frontend-Development (ASP.NET MVC, ASP.NET Core, Angular, React, HTML5, CSS3)
    • einer weiteren Programmiersprache (z.B. JavaScript, Java, Python, R, Scala, C++)
    • Design- und Architekturmuster
  • Analytische, innovative Denkweise und Experimentierfreude
  • Gute (B2) Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
  • Moderate Reisebereitschaft (gelegentliche Reisen zu Kundenterminen)

Was Sie von uns erwarten können

Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Hier warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür.

Ein weiterer Pluspunkt: Mit der Deloitte University verfolgen wir einen einzigartigen innovativen Ansatz für Ihre Weiterentwicklung. Durch ein für Sie maßgeschneidertes World Class Curriculum stellen wir sicher, dass Sie über das Know-how und die Qualifikation verfügen, um für unsere Kunden die besten Lösungen zu entwickeln.

Darüber hinaus bieten wir:

  • Professionelle Entwicklungswerkzeuge und -prozesse sowie Bereitstellung eines Smartphones (iPhone/Android) zur beruflichen und privaten Nutzung
  • Kreative und ruhige Arbeitsatmosphäre in attraktiven Räumlichkeiten (inkl. freier Getränke und Obst)
  • Regelmäßige Events (Teamevents, Konferenzen und Tagungen sowie Schulungen)

Sie sind interessiert? Wir freuen uns auf Sie!

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung an Danijela Kvesic.

Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher Ihre Bewerbung.

Bei Fragen rund um das Thema Bewerbung bei Deloitte helfen Ihnen unsere FAQs schnell weiter. Unsere Bewerbungshinweise geben Ihnen konkrete Ratschläge zur erfolgreichen Bewerbung über unser Online-Portal:

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