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Data Scientist / Data Architect (m/w)

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Programminfos

Schwerpunkte

  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Wirtschaftsinformatik

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Hamburg
  • Frankfurt am Main

Gut zu wissen

  • Beratung unserer Kunden im Zuge der Digitalen Transformation
  • Gute Statistik- und Mathematikkenntnisse notwendig
  • Uneingeschränkte Reisebereitschaft erforderlich
Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben

  • Beratung unserer Kunden im Zuge der Digitalen Transformation von der Data Analytics-Strategie bis hin zu deren Umsetzung; Unterstützung und Steuerung entsprechender Projekte
  • Überführen von Business Use Cases in Lern-, Schätz- oder Optimierungsprobleme
  • Identifikation und punktuell Anbindung von Datenquellen sowie Beurteilen der Datenqualität
  • Definieren und Durchführen von „Proof of Concept“-Datenanalysen
  • Entwicklung von prädiktiven statistischen Modellen und Implementation von Prototypen
  • Konzeption und Implementation von Data-Pipelines und Prädiktionsalgorithmen
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung bzw. Scouting bezüglich Methoden und Tools, sowie aktive Wissensvermittlung
  • Übernahme von (Teil-)Projektleitungsaufgaben

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar; oder durch in langjähriger, einschlägiger Berufserfahrung und Fortbildungsmaßnahmen erworbene gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten
  • Gute Statistik- und Mathematikkenntnisse
  • Sicherer Umgang mit etablierten Data Science Tools (z. B. RapidMiner, KNIME), Sprachen (z. B. Python, R, Julia, MATLAB, Scala) oder Bibliotheken (z. B. scikit, pandas, spark.ml, R oder MATLAB-Bibliotheken)
  • Know-How im Bereich Maschinelles Lernen, z.B. probabilistische graphische Modelle, Kernel Methods, (Deep) Neural Networks oder Reinforcement Learning
  • Erfahrungen im Software Engineering, mit agilen Methodiken sowie Praxis mit Hadoop/Spark von Vorteil
  • Hohes persönliches Interesse und Engagement zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Kenntnisse im Bereich der neuen Technologien
  • Fähigkeit zum Vordenken und Aufbereiten technologischer Veränderungen
  • Sicheres Auftreten und Überzeugungskraft
  • Ausgeprägte Kunden­ und Dienstleistungsorientierung, sehr gute Kommunikations-/Präsentationsfähigkeiten auf allen Ebenen
  • Fähigkeit zur Planung, Strukturierung und Darstellung von komplexen Arbeitsabläufen
  • Schnelle Auffassungsgabe, objektives und sicheres Urteilsvermögen
  • Hohe Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft
  • Fließende Deutsch­ und Englischkenntnisse
  • Uneingeschränkte Reisebereitschaft

 

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