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Big Data Engineer (w/m)

PROCON IT AG
München

Programminfos

Schwerpunkte

  • Anwendungsentwicklung
  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • BWL
  • Informatik
  • Wirtschaftsinformatik

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • München

Gut zu wissen

  • Konzeption und Implementierung skalierbarer Softwarelösungen für die Nutzung strukturierter und unstrukturierter Massendaten
  • Datenmodelle entwerfen, Datenflüsse modellieren und umsetzen
  • Vorzugsweise erste Erfahrungen in der Administration und Integration verschiedenster Technologien
Stellenbeschreibung

Aufgaben

  • Sie ermöglichen den Einsatz von Big-Data-Lösungen (In-Memory Datenbanken, Hadoop, Data-Event-Stream-Lösungen) sowie die Integration verschiedenster Datenquellen.
  • Die Konzeption und Implementierung skalierbarer Softwarelösungen für die Nutzung strukturierter und unstrukturierter Massendaten aus verschiedensten Quellen auf Basis von Big-Data-Technologien bei Ihnen.
  • In der Rolle des Data Engineer bearbeiten Sie verantwortungsvolle Aufgaben im Rahmen von Big Data- und Advanced Analytics-Projekten und gestalten Zukunftsthemen aktiv mit.
  • Sie entwerfen Datenmodelle, modellieren Datenflüsse und setzen diese um.
  • Ein sicherer Umgang in Java, Python und SQL ermöglicht Ihnen die Umsetzung von komplexen ETL/ELT Prozessen auf Basis aktueller Technologien wie Hive, Spark, HBase, Hadoop, ...
  • Zu Ihren Aufgaben gehört ebenfalls die Modelle und Ergebnisse der Data Scientists zu operationalisieren, d.h. zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen, bzw. zu automatisieren.
  • Begleitung von Projekten von der Entwurfsphase über die Entwicklung/Prototyping bis hin zu einer produktiven Umsetzung

Fachliche Qualifikation

  • Erste praktische Erfahrung in Big Data Projekten
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der BWL, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Sprachen: Deutsch perfekt in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse
  • Vorzugsweise erste Erfahrungen in der Administration und Integration verschiedenster Technologien aus dem Hadoop Ökosystem wie z.B. Spark, Spark Stream, Hive, Kafka, Flume, ...
  • fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java und SQL

Persönliche Qualifikation

  • Persönlich zeichnen Sie sich durch Ihre ergebnisorientierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke, hohe Selbstmotivation sowie sehr gutes Organisationsvermögen aus und arbeiten absolut zuverlässig.
  • Die Abstimmung und Einführung von neuen Prozessen sowie die Zusammenarbeit mit einer Vielzahl von Fachabteilungen und IT-Abteilungen bereitet Ihnen Freude.
  • Sie haben ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine schnelle Auffassungsgabe, Überzeugungsfähigkeit und arbeiten gerne im Team.
  • Sie haben Spaß an der Problemlösung für unsere Kunden.

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