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Informatiker (w/m/d) mit KI-basiertem Forschungsinteresse

MRI TUM
München

Job-Infos

Berufsfelder

  • Forschung
  • Projektmanagement

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Informatik (Andere)
  • Mathematik
  • Wirtschaftsinformatik

Abschluss

  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • München

Fähigkeiten

  • Data Scientist
  • Forschung
  • KI-/Machine Learning Development
  • Machine Learning
Stellenbeschreibung

Das Klinikum rechts der Isar der Technischen Universität München widmet sich mit 1.161 Betten und rund 5.500 Mitarbeitern der Krankenversorgung, der Forschung und der Lehre. Jährlich profitieren rund 60.000 Patienten von der stationären und rund 250.000 Patienten von der ambulanten Betreuung. Das Klinikum ist ein Haus der Supra-Maximalversorgung, das das gesamte Spektrum moderner Medizin abdeckt. Seit 2003 ist das Klinikum rechts der Isar eine Anstalt des öffentlichen Rechts des Freistaats Bayern.

Die Klinik und Poliklinik für Orthopädie und Sportorthopädie sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Informatiker (m/w/d) mit KI-basiertem Forschungsinteresse

Ihre Aufgaben:

  • Konzeptionierung und zeiteffiziente Umsetzung von Analysestrategien zur zielgerichteten Auswertung der jeweiligen Patientendatenkollektiven entsprechend der spezifischen medizinischen Fragestellungen
  • Planung, Optimierung und Koordination zukunftsfähiger standardisierter Datenerhebungsverfahren, die mit dem klinischen Alltag hochkompatibel sind und Sie dabei als integriertes Teammitglied der entsprechenden Forschergruppen mit Ärzten, Ingenieuren/Mechatronikern (insbesondere im Bereich medizinischen Robotik), Bio-Ingenieuren u.a. kooperieren
  • Optimierung der Organisationsabläufe und der Umsetzung der Forschungsaufgaben
  • Systematische wissenschaftliche Evaluation, Literaturrecherche und Bewertung der gewonnenen Datenergebnisse, deren Publikation in international hochrangigen Zeitschriften
  • Konzeptionierung neuer Studien inklusive aktive Ausarbeitung von Drittmittelanträgen zur erfolgreichen Einwerbung von Forschungsgeldern
  • Vorträge für Lehrveranstaltungen und die interne Fortbildung der Ärzte und wissenschaftlichen Mitarbeitern im Bereich KI, Maschinelles Lernen etc.

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Uni-Diplom/Master) in Informatik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
  • Umfangreiches Wissen in den Bereichen Data Science, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz (KI) analytisches, problemlösendes Denken
  • Verantwortungsbewusstsein, Organisationsgeschick und Flexibilität
  • Belastbarkeit, Zuverlässigkeit
  • Eigenständige, dennoch teamorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten Ihnen:

  • Eine abwechslungsreiche und fachlich anspruchsvolle Tätigkeit an modern ausgestatteten Arbeitsplätzen
  • Umfassende Einarbeitung durch erfahrene und qualifizierte Kollegen
  • Die Möglichkeit der Teilnahme an internen und externen Fortbildungen
  • Eine gute Work-Life-Balance im Rahmen einer 38,5-Stunden Woche
  • Arbeiten mitten in München am Max-Weber-Platz mit sehr guter Erreichbarkeit durch öffentliche Verkehrsmittel und Vergünstigung durch IsarCardJob-Ticket
  • Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersversorgung
  • Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch unseren Betriebskindergarten/-krippe, ergänzende Kinderbetreuung im Familienzimmer, die mobile KidsBox und Kinderferienbetreuung
  • Leistungsgerechte Vergütung nach TV-L zuzüglich der attraktiven Leistungen des öffentlichen Dienstes, Eingruppierung erfolgt nach Berufserfahrung

Die Stelle ist vorerst befristet auf zwei Jahre mit der Option auf Verlängerung. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Aus Gründen der Lesbarkeit wurde im Text die männliche Form gewählt, dessen ungeachtet beziehen sich die Angaben auf Angehörige aller Gender. Vorstellkosten können leider nicht erstattet werden.

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung!

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung per E-Mail an:

Herr Alexander Haug
Klinik und Poliklinik für Orthopädie und Sportorthopädie
Klinikum rechts der Isar der Technischen Universität München
Ismaninger Straße 22
81675 München

E-Mail: alexander.haug@mri.tum.de

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