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Data Analyst (m/w/d)

Ehrhardt + Partner
Boppard

Job-Infos

Berufsfelder

  • Business Analysis
  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Mathematik
  • Naturwissenschaften
  • Wirtschaftsinformatik

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Boppard

Fähigkeiten

  • Business Intelligence
  • Consulting
  • Datenanalyse
  • R
  • SPSS
Stellenbeschreibung

E-Mail Kontakt: career@epg-jobs.com
Weitere Informationen unter: [+49] 67 42 87 27 0

Vielfältige Aufgaben erwarten Ihr Engagement:

Sie werden Teil unseres interdisziplinären und motivierten Consulting Teams. Als Data Analyst (m/w/d) arbeiten Sie mit Data-Mining Techniken und Datenanalyse Tools, um innovative Analytics Lösungen zu entwickeln, weiterzuentwickeln und beim Kunden umzusetzen.

Im Detail setzen sich Ihre Aufgaben wie folgt zusammen:

  • Sie entwickeln und implementieren innovative Analytics- und Business Intelligence- Lösungen für unsere Kunden und zeigen deren Umsetzbarkeit auf.
  • Sie sind mitverantwortlich für die Konzeption, Einführung und nachhaltige Umsetzung der Analytics Lösungen bei unseren Kunden.
  • Sie leiten technische Konzepte und Lösungen aus fachlichen Use Cases ab.
  • Sie bereiten große und komplexe Datenmengen auf und werten diese aus.
  • Sie liefern und interpretieren die Ergebnisse der Analysen durch moderne Visualisierungstechniken.
  • Sie präsentieren die Lösungen bei unseren Kunden auf Geschäftsführungsebene und unterstützen den Vertrieb bei Kundenworkshops.
  • Sie entwickeln und optimieren die analytischen Modelle kontinuierlich weiter und ergänzen die Verfahren und Lösungen durch neue, innovative Ansätze.

Ihr interessantes Profil runden Sie mit folgenden Qualifikationen ab:

  • Sie haben ein Studium der Wirtschaftsinformatik, der Naturwissenschaft (z.B. Statistik, Datenmanagement, Mathematik) oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
  • Sie bringen erste Erfahrungen in der Anwendung von Data-Mining Techniken sowie eine hohe Affinität im Umgang mit großen Datenmengen mit (Data Analytics und Big Data).
  • Sie konnten erste Erfahrungen mit (predictive) Datenanalyse Tools sowie mit Big Data Umgebungen, Datenvisualisierung, Clustering, Klassifizierung, Modellierung und Mustererkennung sammeln.
  • Sie kennen sich mit Methoden und Instrumenten zur Datengewinnung, Datenanalyse und Dateninterpretation aus.
  • Sie bringen Anwendungskenntnisse in Mathematik und statistischen Methoden (z.B. SPSS, R) mit.
  • Sie sind reisebereit und mobil.
  • Ihr Profil runden Sie mit guten Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch ab.

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