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Data Scientist / Data Engineer (m/w/divers)

thyssenkrupp
München

Job-Infos

Berufsfelder

  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Ingenieurwissenschaften
  • Naturwissenschaften

Abschluss

  • Ausbildung
  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • München

Fähigkeiten

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Backend Entwicklung
  • CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery)
  • Data Scientist
  • Datenbankentwicklung
  • Deep Learning
  • DevOps
  • Docker (Container)
  • Internet of Things (IoT)
  • Keras
  • Microsoft Azure
  • NoSQL
  • Python
  • scikit-learn
  • SQL
  • TensorFlow
  • User Experience Design (UX)
  • User Interface Design (UI)
Stellenbeschreibung

Stellen-ID: DE_GFT_04819

Ihre Aufgaben

  • Sie entwickeln Algorithmen und Architekturkonzepte für die gesamte Daten-Pipeline (Integration von IoT-Sensordaten, Pre- und Postprocessing, Datenbank-strukturen, Datenschnittstellen, Datenvisualisierung).
  • Sie konzipieren und evaluieren Supervised und Unsupervised ML/ Deep Learning Modelle für Muster-erkennung, Klassifikations- und Prädiktionsanwen-dungen.
  • Sie implementieren die Modelle für Test und Deployment in der Produktivumgebung im Backend.
  • Sie verwenden state-of-the-art Technologien (Micro-services, API, Docker, Flask) um kontinuierlich unsere Cloud Plattform (Basis MS Azure) weiterzuentwickeln.
  • Sie arbeiten eng mit dem interdisziplinären Team an Schnittstellenthemen bzgl. Telematik-Einheit, UI-/UX-Design und dem laufenden Betrieb der Kundenprojekte.
  • Sie konzipieren und entwickeln stetig neue Features nach den Anforderungen und Bedürfnissen der Kunden.
  • Die technische Betreuung und Anleitung von externen Dienstleistern, Praktikanten, Werkstudenten und gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben.

Ihr Profil

  • Sie sind Absolvent (m/w) mit sehr guten Leistungen in Data Science, Physik, Informatik, Ingenieurswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, gerne mit Promotion.
  • Sie verfügen über eine mindestens zweijährige praktische Erfahrung in Verarbeitung und Analyse von technischen Daten und der Implementierung von ML und DL Algorithmen.
  • Sie besitzen sehr gute Programmierkenntnisse in Python und sind vertraut mit gängigen Open Source ML Libraries und Frameworks (z.B. scikit-learn, Tensorflow, Keras).
  • Sie überzeugen zusätzlich durch praktische Kenntnisse im Umgang mit Datenbanksystemen (z.B. SQL, NoSQL, MapReduce), Cloud-Plattformen (z.B. MS Azure, AWS) und DevOps Methoden (CI/CD).
  • Sie besitzen sehr gutes technisch-physikalisches Verständnis und können dieses in Algorithmen und Modelle ab bilden, um innovative Lösungen beim Kunden zu implementieren.
  • Sie zeichnen sich durch ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeiten aus und stehen neuen und vielfältigen Aufgaben aufgeschlossen gegenüber.
  • Sie verfügen über verhandlungssichere Deutsch- und Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift.

Ihre Vorteile bei uns

Für uns ist es selbstverständlich, Ihnen optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:

  • Themenvielfalt, eine steile Lernkurve sowie Einsatz moderner Technologien und Tools im Bereich Analytics, AI und Cloud-Services.
  • Herausfordernde Tätigkeiten in einem jungen, dynamischen Team.
  • Vollständige Integration in das interdisziplinäre Team, kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander.
  • Gestaltungs- und Aufstiegschancen in einem wachsenden Unternehmen.

Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das finden Sie bei uns seit über 200 Jahren. Wenn Ihnen das genauso wichtig ist wie uns, dann bewerben Sie sich jetzt online unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrer aktuellen Kündigungsfrist.

Kontakt

Kirsten Harling
GF/Personal
E-Mail: kirsten.harling@thyssenkrupp.com

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