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(Senior) Consultant/Manager Forensic Data Analytics und eDiscovery (w/m/d)

PwC
München + 3 weitere Orte

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Job-Infos

Berufsfelder

  • Consulting

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Informationstechnik
  • Ingenieurwissenschaften
  • Mathematik
  • Wirtschaftsinformatik
  • Wirtschaftsingenieurwesen

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • München
  • Frankfurt am Main
  • Stuttgart
  • Düsseldorf

Fähigkeiten

  • Business Development
  • Data Scientist
  • Datenanalyse
  • Forensik
Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

  • Spannende Aufgaben - Du unterstützt uns im Rahmen von Sonderuntersuchungen zur Aufdeckung wirtschaftskrimineller Handlungen. Deine Aufgaben umfassen unter anderem die gerichtsverwertbare Sicherung und Auswertung strukturierter und/oder unstrukturierter Informationen.
  • Vielfältige Herausforderungen - Du strukturierst große Mengen komplexer Daten (unstrukturierte Daten wie E-Mails, Dokumente, Logs oder strukturierte Daten wie Datenbankinhalte, Transaktionsinformationen, usw.) und analysierst diese auf ungewöhnliche Aktivitäten unter Anwendung von mathematischen/statistischen Algorithmen, Artificial Intelligence oder Deep Learning. Außerdem zählt die Visualisierung der analysierten Daten zu deinen Aufgaben, um den Mandanten unsere spannenden Analysen zugänglich zu machen.
  • Mandantenkontakt - Du arbeitest in internationalen Teams gemeinsam mit unseren Mandanten an den besten Lösungen für die jeweilige individuelle Problemstellung.
  • Umfangreiches Business Development - Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du unsere forensischen Tools zur Analyse großer Datenmengen weiter. Du bleibst neugierig und hast Spaß daran, deine Ideen einzubringen und umzusetzen.

Dein Profil

  • Du besitzt einen Hochschulabschluss der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, Forensik, des (Wirtschafts-) Ingenieurwesens oder einen ähnlichen Abschluss mit Datenanalysebezug.
  • Du bringst Neugierde und Begeisterung für forensische Themen mit. Das Lösen von Problemen und Rätseln gehört zu deinen Hobbies.
  • Du hast Spaß an explorativer Datenanalyse von strukturierten oder unstrukturierten Daten, Data Science, Visualisierung, Artificial Intelligence oder an verwandten Themenbereichen und hast erste Erfahrungen in einem dieser Bereiche gesammelt.
  • Idealerweise hast du erste Kenntnisse bzgl. der Benutzung und dem Aufbau von E-Mail- oder ERP-Systemen, ein Verständnis von IT-Architekturen, Betriebssystemen und Command Line Tools.
  • Du verfügst über gute kommunikative Fähigkeiten in Wort und Schrift, in Deutsch und Englisch.
  • Du arbeitest organisiert und selbstständig. Ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, eine ausgeprägte Leistungsbereitschaft sowie Eigeninitiative zeichnen dich aus.
  • Du arbeitest gerne in einem interdisziplinären und interkulturellen Team und kannst deine individuellen Fähigkeiten erfolgreich für das beste Gesamtergebnis einbringen.

C-8806

Leonie Frank, +49 211 981-2947

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