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Inbetriebnahme und Evaluierung von KI-Edge-Devices

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Hamburg

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Job-Infos

Berufsfelder

  • Anwendungsentwicklung

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Informationstechnik

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Hamburg

Fähigkeiten

  • Anwendungsentwicklung
  • Linux
  • Machine Learning
  • Python
  • PyTorch
  • scikit-learn
  • TensorFlow
Stellenbeschreibung

TÄTIGKEIT: Studentische Tätigkeit

Ihre Mission:

Im Zuge Ihrer Tätigkeit am Institut erwarten Sie vielfältige Aufgaben auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Dies umfasst unter anderem:

  • Einarbeitung in die verfügbare Hardware (Workstations, Dev Boards, SBCs etc.)
  • Ableitung von Benchmark-Testcases aus den Anwendungsfällen am Institut (u.a. robotische Perzeption, Bildverarbeitung, Signalverarbeitung)
  • Auswahl geeigneter Modelle & Frameworks
  • Algorithmische Umsetzung auf dem Zielsystem
  • Erstellung von Parameterstudien
  • Gegenüberstellung, Auswertung & geeignete Dokumentation der Ergebnisse

Ihre Qualifikation:

  • Studium der Informatik, ingenieurswissenschaftliches Studium mit entsprechender Ausrichtung oder vergleichbare Studiengänge
  • fundierte Programmierkenntnisse in Python
  • Kenntnisse im Bereich Machine Learning sowie entsprechender Frameworks & Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn etc.)
  • Kenntnisse im Umgang mit Linux-basierten Betriebssystemen sind von Vorteil
  • hohe Eigeninitiative und Motivation zum selbständigen Arbeiten

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert.Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können.Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (m/w/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik.Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

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