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Senior Data Scientist m/w/d

DZ BANK
Düsseldorf

Top
Job-Infos

Berufsfelder

  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Ingenieurwissenschaften
  • Mathematik
  • Naturwissenschaften
  • Wirtschaftsinformatik

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Düsseldorf

Fähigkeiten

  • Apache Hadoop
  • Apache Hive
  • Apache Spark
  • Consulting
  • Data Scientist
  • Keras
  • Machine Learning
  • Proof of Concept
  • Python
  • SQL
  • TensorFlow
Stellenbeschreibung

Ergreifen Sie die Initiative für Ihre Karriere:

Senior Data Scientist für den Bereich IT (m/w/d) am Standort Düsseldorf

Willkommen bei der DZ BANK. Wir sind die zweitgrößte Geschäftsbank in Deutschland, das Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken und Zentralbank für alle deutschen Genossenschaftsbanken. Zudem haben wir die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Durch die Digitalisierung nimmt der Bereich IT zunehmend eine der Schlüsselfunktionen für die Wettbewerbsfähigkeit der Bank ein. Wir entwickeln Anwendungen, Technologien und Betriebsverfahren ebenso wie optimierte Prozesse oder Einblicke in Datenwelten. Neue Technologien wie Advanced Analytics und RPA sowie agile Arbeitsmethoden sind für uns nicht nur Schlagworte, sondern unsere Antworten auf die aktuellen Herausforderungen. Hierbei benötigen wir Ihr Wissen und Engagement. Eine enge Zusammenarbeit und gemeinsame Werte prägen unseren Erfolg, den wir mit motivierten und qualifizierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern wie Ihnen weiter ausbauen wollen. 

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung durchdachter Data-Science und AI-Lösungen – vom Proof of Concept bis hin zum operativen ML-Modell
  • Professionelle Beratung der Fachbereiche und Abstimmung der Anforderungen, zum Beispiel mit dem Ziel, sich der optimalen ROC iterativ zu nähern – sowohl in Data Labs als auch in interdisziplinären Projekten
  • Erstellung von Modellen mit Hilfe gängiger Bibliotheken und Tools wie XGBoost, Keras (TensorFlow), spaCy oder MLlib
  • Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Datenquellen (u.a. PDFs, PNGs) und passgenaue Auswahl der Architektur und Methodik, um geeignete Features für Ihre Modelle zu extrahieren
  • Enge Zusammenarbeit mit den Data Scientists im Team
  • Abstimmung des Weiterentwicklungsbedarfs am (Big) Data Analytics Stack mit den Systemverantwortlichen
  • Fachkundige Bewertung neuer Tools für den potenziellen Einsatz im Bereich Data Analytics
  • Aufmerksame Beobachtung aktueller Entwicklungen und Trends

Ihr Profil

  • Erfolgreiches Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften
  • Einschlägige Erfahrung in der Anwendung von Methoden aus den Bereichen Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowie in der Inbetriebnahme von Modellen
  • Ausgeprägte Coding Skills in Python
  • Bestens bewandert in Mathematik und Statistik
  • Von Vorteil: Kenntnisse im verteilten Rechnen auf Hadoop bzw. in HDFS, Spark, Hive / Impala, genau wie Praxiswissen in der Datenmodellierung (z. B. mittels SQL) sowie in der Arbeit mit (nicht-)relationalen Datenbanken
  • Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen zum DZ BANK Standort in Frankfurt am Main

Unser Angebot

Mit unserem nachhaltigen Geschäftsmodell sind wir ein zuverlässiger Arbeitgeber, der Ihnen optimale Rahmenbedingungen und Perspektiven für Ihre persönliche Entwicklung bietet. Bei uns erwarten Sie ein Arbeitsumfeld voller Wertschätzung für Ihr Können, ein partnerschaftliches Miteinander und eine attraktive, leistungsbezogene Vergütung.

Erfahren Sie mehr unter karriere.dzbank.de!

Für Rückfragen steht Ihnen Sandra Wasser telefonisch unter der 0211/778-1568 gerne zur Verfügung.

Wir freuen uns, Sie kennen zu lernen. Starten Sie jetzt Ihre Onlinebewerbung über den „Bewerben“-Button, Dauer max. 10 Minuten.

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