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Data Engineer Hotels & Resorts (m/w/d)

TUI
Hannover

Job-Infos

Berufsfelder

  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Informationstechnik

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Hannover

Fähigkeiten

  • Business Intelligence
  • Consulting
  • Data Warehouse
  • SQL
Stellenbeschreibung

Für die TUI InfoTec GmbH in Hannover suchen wir zum nächstmöglichen Eintrittstermin einen: Data Engineer Hotels & Resorts (m/w/d).

Was dich erwartet

Business Intelligence, Big Data und Analytics ist Deine Welt? Für Dich ist data driven nicht nur ein Buzzwort? Du kennst den wahren Wert von Daten und hast eine gut Vorstellung davon welche Schätze es in den Datentiefen des weltgrößten Touristikunternehmens zu heben gilt? Du liebst technologische Herausforderungen und begeisterst Dich für Datenbanken, Data Warehouse Architektur, Analyse-Plattformen und SQL? Du fühlst dich in einem internationalen, agilen Umfeld wohl und agierst in cross-funktionalen Teams erfolgreich, kommunikativ und selbstorganisiert? Dann bewirb Dich bei uns!

  • Aktive Mitgestaltung der innovativen Analytics Strategie des Hotelbereichs der TUI AG
  • Weiterentwicklung des Data-Warehouse hinsichtlich Architekur, Datenmodell und Integrationsprozessen
  • Erhebung von Funktionalen- und nicht funktionale Anforderungen an das Data-Warehouse und kontinuierliche Optimierung der bestehnenden Prozesse
  • Sicherstellung der Performance des Systems und Erhebung von Leistungsbezogenden Kennzahlen
  • Durchführung von Datenanalysen und Visualisierungen mit Self-Service BI-Tools , sowie Pflege und Weiterentwicklung unserer bestehenden Reportings und Entwicklung neuer standardisierter Reportings
  • Schnittstelle zwischen der projektbezogenen Spezifikation bzw. Ausarbeitung komplexer KPIs und deren Implementierung
  • Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team mit Data Scientists und Data Analysts in zentraler Funktion im Unternehmen
  • Beratung diverser Stakeholder (Produkt- & Commercialmanagement, Marketing) sowie Erfassung und Priorisierung deren Anforderungen an die Datenintegration und -auswertung

Wonach wir suchen

  • Hochschulabschluss mit IT-Ausrichtung oder anderweitig erworbene nachweisbare gleichwertige Kenntnisse
  • Leidenschaft für Daten und dem Umgang mit relationalen Datenbanken, sowie allem was uns bei der Lösung von komplexen Problemen helfen könnte
  • SQL ist deine zweite Muttersprache und gängige Data-Warehouse-Architekturen, Vorgehensmodelle und Design-Pattern sind Dir bekannt und Du besitzt mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenintegration
  • Erste Erfahrung mit Cloud Data-Warehouse Lösungen (z. B. Snowflake) und ELT Tools (z. B. Matillion) wünschenswert
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten bei gleichzeitiger Fokussierung auf Genauigkeit und Details
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science / Big Data und sicherer Umgang mit SQL
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Teamplayer mit ausgeprägten Organisations- und Problemlösungsfähigkeiten
  • Hohes Maß an Eigeninitiative und Kreativität sowie die Fähigkeit, über den eigenen Tellerrand hinausschauen zu können

Wir ermuntern Menschen mit Behinderung, sich zu bewerben.

Worauf du dich freuen kannst

  • Eine Anstellung beim weltweit führenden Touristikkonzern mit 30 Urlaubstagen im Jahr und flexiblen Arbeitszeitmodellen
  • Eine attraktive Vergütung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen
  • Umfassende und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten/-programme, die Fach- und Führungskarrieren fördern
  • Ein offenes, agiles und kollegiales Betriebsklima mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
  • Mitarbeitervergünstigungen und weitere attraktive Sozialleistungen (z. B. Zuschuss zu Kantine/Cafeteria, Jobticket, Belegschaftsaktien)
  • Ein umfangreiches Sozial- & Gesundheitswesen mit vielfältigen Angeboten (Betriebssportgruppen, Inhouse Massagen, regelmäßige Facharztbesuche etc.)

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get in IT hat die Informationen von der Webseite des Unternehmens und ggf. sonstigen Quellen sorgfältig zusammengestellt. Diese Informationen wurden vom Unternehmen noch nicht autorisiert.
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