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Data Scientist - Automotive dustry (m/w/d)

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Job-Infos

Berufsfelder

  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Elektrotechnik
  • Informatik
  • Informationstechnik
  • Mathematik
  • Naturwissenschaften
  • Wirtschaftsinformatik

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • München
  • Nürnberg

Fähigkeiten

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Apache Hadoop
  • Apache Hive
  • Apache Spark
  • CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery)
  • Data Scientist
  • Deep Learning
  • Docker (Container)
  • Forschung
  • Git
  • Internet of Things (IoT)
  • JavaScript
  • Jenkins
  • Kubernetes
  • Machine Learning
  • Microsoft Azure
  • Python
  • SQL
Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

  • Du verstehst und sprichst die Sprache unserer Kunden aus Automotive/Industry und berätst sie zum Einsatz von Advanced Analytics und Machine Learning (inkl. Deep Learning) entlang der industriellen Wertschöpfungskette
  • In Zusammenarbeit mit unseren Kunden setzt Du spannende Anwendungsfälle aus Forschung und Entwicklung (z.B. Robotics, Autonomes Fahren), Absicherung (z.B. Root-Cause-Analyse), industrieller Produktion (z.B. Anomalieerkennung, Prozessoptimierung) und Aftersales (z.B. IoT, Predictive Maintenance) um
  • Du nutzt moderne Data Science Umgebungen (auf Basis von z.B. Hadoop, Kubernetes, Cloud) auf denen Du Daten für die Analyse und das Machine Learning aufbereitest, Advanced Analytics und Machine Learning Modelle trainierst und diese in den Betrieb überführst
  • Du evaluierst die neuesten Methoden und Technologien, nimmst direkten Einfluss auf unsere Architekturentscheidungen und treibst innovative Lösungen für datenzentrierte Anwendungen voran
  • Du sorgst für eine fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung und betreust Anwendungen und Ansprechpartner eigenverantwortlich während Entwicklung und Betrieb

​Deine Stärken​

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich MINT. Idealerweise konntest Du schon erste praktische Erfahrungen im Einsatz von Advanced Analytics und Machine Learning in der Automobilindustrie o.ä. sammeln
  • Exzellente Programmierfähigkeiten in Python inkl. der Beherrschung der Standardbibliotheken für Data Science zeichnen Dich aus, Kenntnisse in mindestens einer weiteren Programmiersprache (z.B. SQL, Javascript) runden Dein Profil ab
  • Idealerweise hast Du bereits Erfahrung in der Verarbeitung von großen Datenmengen mit Big Data Technologien wie z.B. Nifi, Spark, Hive und auf Machine Learning Plattformen wie z.B. AWS Sagemaker, Azure Databricks sammeln können.
  • Du fühlst Dich in einem agilen Arbeitsumfeld wohl und nutzt Continuous Integration & Deployment Tools & Methoden (z.B. Docker, git, Jenkins), um iterativ und reproduzierbar Ergebnisse zu liefern
  • Deine Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch auf Mindestniveau C1 und Englisch ermöglichen es Dir, Kunden und Kollegen zu überzeugen und technisch schwierige Konzepte klar und verständlich zu vermitteln
  • Hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit mit Kunden und Reisebereitschaft zeichnen Dich aus

​Du bekommst bei uns

  • Anspruchsvolle Aufgaben im Umfeld Künstlicher Intelligenz in Industrie und Öffentlichem Sektor an vorderster technologischer Front
  • Eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und allen Voraussetzungen, Großes zu erreichen
  • Hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten durch innovative Projekte, Konferenzbesuche & Publikationen, und Schulungen
  • Einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und Überstundenauszahlung bzw. Umwandlung in Urlaub

​Sende uns einfach Deine Kontaktdaten und den Link auf Dein XING- bzw. LinkedIn-Profil.

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