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Data Engineer/Analyst (m/w/d)

GEA Group
Bönen

Job-Infos

Berufsfelder

  • Business Analysis
  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Mathematik
  • Wirtschaftsinformatik

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Bönen

Fähigkeiten

  • Apache Spark
  • Business Intelligence
  • Data Mining
  • Data Warehouse (DWH)
  • Datenanalyse
  • ETL Prozesse
  • SAP
  • SAP Controlling (SAP CO)
  • SAP Financials (SAP FI)
  • SAP HANA
  • SAP Sales and Distribution (SAP SD)
  • SAS Analytics Software
  • SQL
  • Tableau
Stellenbeschreibung

An unserem Produktionsstandort in Bönen (Großraum Dortmund/ Hamm) suchen wir für unser Team einen tatkräftigen Data Engineer/Analyst (m/w/d) mit hohen Fachkenntnissen im Vertriebs- und Produktionsumfeld.
Sie arbeiten gerne als Teil eines motivierten Teams, wollen sich aktiv weiter entwickeln, denken sich proaktiv in neue Prozesse ein mit Fokus auf Datenanalyse der weltweiten unterschiedlichen Geschäftsbereiche?
Dann sind Sie bei uns richtig.

Responsibilities / Tasks

  • Aufbereitung, Transformation und Visualisierung von SAP-Datentabellen im Controlling Bereich (SD, CO, COPA, FI, etc.)
  • Unterstützung bei der Konzeption und Aufbau von BI Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien (Datenbanken, HANA, etc.)
  • Datenvisualisierung und Datenaufbereitung zur Generierung von Business Insights
  • Ausbau und Weiterentwicklung der Analyseangebote und Methoden mit Ausrichtung auf dieAnforderungen der Fachbereiche und Business Partner
  • Technische Unterstützung bei der Datenvisualisierung und Datenmodellierung durch deskriptive Analysen
  • Auswertung und Analyse von Datenbanken, Stammdaten und dahinterliegenden Prozessen

Your Profile / Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik, Datenmanagementsoder eine vergleichbare Qualifikation
  • 3-jährige Berufserfahrung als Business Analyst oder Data Analyst
  • Solide Anwendungskenntnisse im Umgang mit Datenbanken, SQL, SAS, KDD und Data Mining sowie statistischen Methoden
  • Know-how in der Verarbeitung und Analyse größerer Datenmengen (Statistische Analyse und Data Mining)
  • Expertise in der Anwendung von BI-Tools wie SAC oder Tableau
  • Vertrautheit in ETL-Tools zur Analyse und Visualisierung von Big Data (z.B. Data Warehouse Cloud, Alteryx)

Did we spark your interest?
Then please click apply above to access our guided application process.

Job Info

  • Type: Full time
  • Location: Boenen

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