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Data Scientist (m/w/d) - Informatiker / Physiker / Mathematiker

Vodafone GmbH
Unterföhring

Top
Job-Infos

Berufsfelder

  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Mathematik
  • Naturwissenschaften

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Unterföhring

Fähigkeiten

  • Data Scientist
  • Machine Learning
  • Python
Stellenbeschreibung

Als innovativer Technologie- und Dienstleistungskonzern steht Vodafone Deutschland für Kommunikation und Service aus einer Hand. Jeder zweite Deutsche ist ein Vodafone-Kunde – ob er surft, telefoniert oder fernsieht; ob er Büro, Bauernhof oder Fabrik mit Vodafone-Technologie vernetzt. Wir verändern seit über 30 Jahren das Leben von Milliarden von Menschen. Dieser großen Verantwortung sind wir uns bewusst und stehen unseren Kundinnen und Kunden zu jeder Zeit beratend zur Seite. Unser Erfolgsfaktor? Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die wir in allen Lebenslagen optimal unterstützen. Sei es bei der persönlichen Weiterentwicklung oder der Kinderbetreuung und Pflege – wir sind da und helfen. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft von morgen, denn wir sind bereit für die beste Zukunft aller Zeiten. Worauf wartest Du noch? Du hast es selbst in der Hand. Ready für den nächsten Karriereschritt?

Bist Du bereit für eine Zukunft, die so aufregend sein wird wie nie? Bist Du bereit für eine Welt voller neuer, digitaler Möglichkeiten? Bereit für Vodafone? Dann verbinde Dein Können mit besten Aussichten als Data Scientist (m/w/d) Informatiker / Physiker / Mathematiker

Daten, Algorithmen, Technik - das ist Deine Welt. Komplexe Herausforderungen sind Deine Leidenschaft. Du hast das Ziel im Blick und willst etwas bewirken? Werde Teil unseres Network Analytics Data Science Teams und beschäftige Dich mit Big Data Analytics zur Optimierung des Netzes und der Services von Vodafone Deutschland. Verwende Data Science Methoden um Netzprobleme zu identifizieren und präventiv und automatisiert zu beheben. Übernimm übergreifende Verantwortung: von der Datengewinnung über die Analyse bis hin zur produktiven Software, die Deine Analyseergebnisse gewinnbringend umsetzt.

Das sind Deine Herausforderungen:

  • Du verwendest statistische Methoden um Netzparameter, Netztopologie und Customer-Experience-Daten zu korrelieren (explorative, predictive)
  • Du evaluierst große Datenmengen mit state-of-the-art Data Science Methoden wie machine learning, classification, clustering und pattern search
  • Du entwickelst Software innerhalb eines dynamischen Teams mit Hilfe von agilen Entwicklungsprozessen und Python
  • Du implementierst Algorithmen zur Detektion von Netz- und Servicestörungen in real-time und unterstützt uns beim Vorantreiben der data-driven automation
  • Verwirkliche die Umsetzung Deiner Erkenntnisse und leite Projekte zur Verbesserung der Servicequalität und zur Digital Transformation

Das bringst Du mit:

  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder Communications Engineering
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Data-Science-Know-How, Statistik-Verständnis
  • Sehr gute Programmierkenntnisse und Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung
  • Technik-Affinität und Interesse an cutting-edge-Methoden sowie Kenntnisse im Bereich Telekommunikationsnetzwerke
  • Teamfähigkeit

Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Stunden) ausgeübt werden.

Wir besetzen die Stelle für unsere Tochtergesellschaft Vodafone Kabel Deutschland GmbH am Standort Unterföhring.

Schwerbehinderte Kandidaten werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Das bieten wir Dir:

Attraktive Vergütung und überdurchschnittliche Zusatzleistungen - Betriebliche Altersvorsorge - Umfassende Weiterbildung - Individuelle Förderung Deiner Talente - Flexible Arbeitszeitmodelle mit Teilzeit und Home Office - Aktive Unterstützung bei der Kinderbetreuung und der Pflege von Angehörigen - Vielfältige Gesundheitsangebote und -programme - Internationale Karriere-Chancen und Austauschmöglichkeiten

Du willst heute Karriere im Netz von morgen machen? Dann bewirb Dich mit Angaben zum frühestmöglichen Eintrittstermin und Deiner Gehaltsvorstellung jetzt online.

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