Capgemini Deutschland

Business Analyst Data Science Financial Services (m/w/d)

Berlin

, Braunschweig

, Dortmund

, Düsseldorf

, Erfurt

, Frankfurt am Main

+12

Data Scientist
Deep Learning
Machine Learning
Python
Requirements Engineering (RE)
Risk / Compliance Management (IT)

+1

company visual

Die Finanzdienstleistungsspezialisten von Capgemini bieten eine umfassende Palette von Dienstleistungen, mit denen unsere Kunden nachhaltige Geschäftsergebnisse erzielen können. Unsere strategische Geschäftseinheit für Financial Services Kunden ist eine globale Organisation, die sich auf wichtige Finanzdienstleistungsbereiche konzentriert: Retail Banking, Corporate & Investment Banking, Versicherungen, Zahlungsverkehr und Karten, Wealth- und Asset-Management sowie Risikomanagement und Compliance.

Ihre Aufgaben

  • Neue Flows finden – Als Business Analyst*in (BA) fungieren Sie als Bindeglied zwischen den Geschäfts- und IT-Gemeinschaften, um die Entwicklung von Data Science-Prozessen mit KNIME zu unterstützen.
  • Qualitätsüberprüfungen – Sie überprüfen Datenflüsse und Modellstrukturen in KNIME und nehmen an der Anforderungsanalyse teil.
  • Gemeinsam die gleiche Sprache sprechen – Ihre Leidenschaft ist es, mit verschiedenen internationalen Stakeholder zu kommunizieren. Durch die Pflege von Geschäftsbeziehungen sind Sie in der Lage, zusammen mit Ihrem Projektteam innovative Data Science Lösungen zu implementieren.
  • Chancen erkennen – Als BA suchen Sie kontinuierlich nach Möglichkeiten, die Geschäftszufriedenheit zu erhöhen, Kundenbeziehungen zu vertiefen und Kundenerwartungen effektiv zu managen.
  • Maßgeschneidert passt am besten – Mit der Kombination aus technischem und betriebswirtschaftlichem Verständnis prüfen Sie die technische Machbarkeit von Projekten und finden gemeinsam mit Ihrem Business- und Data Analytics Team die beste Lösung unter Berücksichtigung finanzieller Aspekte.

Ihr Profil

  • Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen IT-bezogenen Studiengang
    mindestens 4 Jahre einschlägige Berufserfahrung für diese Position, z. B. als Business Analyst/ Data Analyst/ Data Scientist im Bereich der Modellierung von Data Science Prozessen
  • Nachweisbare Erfahrung in der Modellierung von Data Science Pipelines mit KNIME oder rapidminer.
  • Ausgeprägtes Verständnis von Data Science und Data Science Prozessen.
  • Fundierte Kenntnisse über maschinelles Lernen und Deep Learning sowie von relationalen Datenbanksystemen wie SQL
  • Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python.
  • Starke Kunden- und Ergebnisorientierung sowie Strukturiertheit
  • Projektbedingte Reisebereitschaft und sehr gute Deutsch- wie Englischkenntnisse

Bewerben Sie sich jetzt

Direkt und unkompliziert über unser System. Bei Fragen steht Ihnen Sabine Fink (+49 89 38338 1769) zur Seite. Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können.

Sie möchten Innovationen vorantreiben und zukunftsweisende IT-Projekte mit tollen Kolleg*innen gestalten? Sie wollen eine offene Arbeitsweise im Team erleben und die Freiheit haben, das Richtige zu tun? Dann steigen Sie jetzt bei Capgemini ein!

Mehr Infos

Erfahren Sie hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalten Sie Tipps für Ihre Bewerbung. Steigen Sie jetzt bei Capgemini ein und profitieren Sie von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zum IT-Berufsfeld bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland finden Sie auf unserer Karriereseite.

*Wir wollen einen klasse Mix. Und freuen uns ganz besonders auf Bewerbungen von Kolleginnen in spe.

Job-Infos
Berufsfelder
Business Analysis
Datenbankentwicklung / BI
Studienfächer
Informatik
Informationstechnik
Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftswissenschaften
Abschluss
Bachelor
Master/Diplom
Unternehmen
Capgemini Deutschland
Capgemini Deutschland
Profil94 IT-Jobs
Auszeichnungen