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Data Engineer Schwerpunkt Cloud (w/m/i)
Berlin
, Frankfurt am Main
, Hamburg
, München
Amazon Web Services (AWS)
Cloud Computing
ETL Prozesse
Google Cloud Platform
Microsoft Azure
Python
+3
Deine Aufgaben
- Entwurf und Umsetzung skalierbarer Datenarchitekturen in der Cloud (z.B. Microsoft Azure, AWS, Google Cloud).
- Verwaltung und Optimierung von Datenpipelines, Datenspeichern und Datenbanken in der Cloud-Umgebung
- Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
- Entwicklung von Automatisierungslösungen für Daten-ETL-Prozesse mittels Skriptsprachen und Cloud-nativen Tools.
- Implementierung von Big Data-Technologien zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
- Gewährleistung der Datensicherheit und Compliance in der Cloud-Umgebung.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
- Evaluierung neuer Cloud-Datendienste und Technologien zur kontinuierlichen Verbesserung der Dateninfrastruktur.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt Datenverarbeitung.
- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Umsetzung von Cloud-basierten Datenarchitekturen und Datenpipelines.
- Vertrautheit mit Datenintegrations- und ETL-Tools sowie Skriptsprachen wie Python oder Scala.
- Kenntnisse in der Sicherstellung der Datensicherheit und Compliance in der Cloud.
- Gutes Verständnis von Datenmodellierung, Datenbankdesign und Datenbankoptimierung.
- Teamgeist, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
- Du sprichst verhandlungssicher Deutsch und Englisch
Wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer mit Fokus auf Cloud-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud).
- Erfahrung mit Infrastruktur as Code (IaC) und Cloud-Infrastruktur-Management (z.B. Terraform, AWS CloudFormation) sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Cloud-nativen Datenbanken, Speichern und Big Data-Technologien (z.B. Azure SQL, Cosmos DB, S3, Redshift).
Job-Infos
Berufsfelder
Datenbankentwicklung/BI
Studienfächer
Informatik
Informationstechnik
Wirtschaftsinformatik
Abschluss
Ausbildung
Bachelor
Master/Diplom
Unternehmen
Auszeichnungen
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