Abschlussarbeit | Automatisiertes Clustering von Performance Samples

Karlsruhe

Java

Monitoring

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In der Entwicklung des kollaborativen Modellierungswerkzeuges PREEvision werden Mess- und Sampling-basierte Performance-Messverfahren zur Analyse von Performance-Problemen eingesetzt. In dieser Arbeit soll ein Konzept zur automatischen Gruppierung (Clustering) ähnlicher Performance Samples entwickelt und implementiert werden. Dadurch soll der manuelle Aufwand zur Kategorisierung und Analyse von Performance-Problemen reduziert werden.

Dein Profil:

Studium der Fachrichtung Informatik, Elektro- und Informationstechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Studiengang
Gute Programmierkenntnisse in Java
Idealerweise Kenntnisse in Software Performance Engineering, Application Performance Monitoring (APM), Verwendung Sampling-Werkzeugen wie VisualVM, JProfiler oder Java Flight Recoder
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Deine Aufgaben:

Anwendung, Bewertung und Erweiterung bestehender Ähnlichkeitsmaße zum Vergleich von Performance Samples
Integration und Gegenüberstellung der Ähnlichkeitsmaße in Clustering-Verfahren zur Gruppierung ähnlicher Performance Samples
Prototypische Implementierung eines Werkzeugs für das Clustering von Performance Samples
Validierung der Clustering-Verfahren anhand eines historischen Bestands an Performance Samples

Dein Vector

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