Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Speicherung & Analyse temporal hochaufgelöster Zeitreihendaten

Jena

C
C++
CI/CD (Continuous Integration/Delivery)
Cloud Computing
Datenanalyse
Forschung

+6

company visual

TÄTIGKEIT: Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit

Ihre Mission:

Der Schwerpunkt des DLR-Instituts für Datenwissenschaften in Jena liegt darin, Lösungen für die neuen Herausforderungen der Digitalisierungsära zu finden. Die Forschung konzentriert sich dabei auf die Bereiche Datenmanagement, IT-Sicherheit, Smart Systems (Industrie 4.0) und Bürgerwissenschaften.

Für das DLR-Institut für Datenwissenschaften in Jena werden in der Arbeitsgruppe "Datenzugriff und -verarbeitung" innovative Methoden zur Speicherung, Organisation und Verarbeitung großer multidimensionaler Datenmengen (z. B. aus der Erdbeobachtung) auf verteilten IT-Infrastrukturen entwickelt. Insbesondere die Speicherung, Verwaltung und Analyse von hochaufgelösten Zeitreihendaten aus den DLR Bereichen Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr und Energie stellt große Herausforderungen an Datenbanksysteme, hinsichtlich des erwarteten Datenvolumens und der Geschwindigkeit mit der Daten erzeugt werden, dar. Hierzu müssen neuartige Datenbanklösungen entwickelt werden, die sehr große Mengen an Zeitreihendaten (z. B. von einer potentiell großen Anzahl von Sensoren) gleichzeitig speichern und verwalten können. Hierzu sollen neben einer skalierbaren Systemarchitektur insbesondere auch der Einsatz von moderner Datenspeicherhardware (z. B. SSDs und persistenter Speicher) in den Entwurf der Lösung mit einfließen.

Sie entwickeln Methoden und Verfahren zur effizienten Speicherung, Verwaltung und Analyse von Zeitreihen- bzw. Telemetriedaten aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten, wie etwa der Robotik, vernetzten Energiesystemen und der Speicherung von Telemetriedaten an Bord von Satelliten. Hierbei sollen insbesondere Konzepte entwickelt werden, welche für große Datenmengen skalieren und auf die jeweilige Ausführungsumgebung zugeschnitten sind (z. B. Cloud, Edge, Embedded). Die entwickelten Methoden sollen in Datenmanagementsysteme integriert und durch entsprechende Softwareentwicklungsprozesse begleitet werden.

Die Tätigkeiten umfassen im Einzelnen:

  • Literaturrecherche und Identifikation von Forschungstrends im Bereich der Speicherung, Verwaltung und Verarbeitung von univariaten und multivariaten Zeitreihendaten
  • Erarbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen zur Speicherung und Verwaltung von Zeitreihendaten in unterschiedlichen Ausführungsumgebungen (z. B. Cloud, Edge, embedded)
  • Design und Erstellung der Systemarchitektur für die effiziente Speicherung, Verwaltung, Verarbeitung und Analyse von Zeitreihendaten mit Hilfe von modernen Softwareentwicklungsprozessen (z. B. Scrum) sowie inkrementelle Verfeinerung der Systemarchitektur bei sich ändernden Nutzeranforderungen
  • Entwicklung und Evaluierung von Methoden zur effizienten Verwaltung, Verarbeitung und Analyse von Zeitreihendaten anhand von Anforderungen aus konkreten Anwendungsszenarien. Für die Entwicklung werden moderne Softwareengineeringwerkzeuge (z. B. Git, Jenkins, CI, test-driven development) genutzt. Für die Evaluierung wird auf existierende oder zu definierende Performance Benchmarks zurückgegriffen.
  • Optimierung sowie Spezialisierung von Datenmanagementsystemen für konkrete Anwendungsszenarien zur Verwaltung und Verarbeitung von Zeitreihendaten durch den Einsatz von Profilingwerkzeugen und anhand von standardisierten Performance Benchmarks
  • Identifikation und Erschließung neuer Anwendungsgebiete mit Bezug zur Verwaltung und Verarbeitung von Zeitreihendaten und substantiellen Herausforderungen, welche durch bestehende Systeme nicht bewältigt werden können
  • Veröffentlichung der Forschungsergebnisse und Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen

Ihre Qualifikation:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik (Master/Diplom). Alternativ kommen auch andere relevante Studiengänge in Frage, sofern der Schwerpunkt im Bereich „Datenanalyse und -management“ gesetzt wurde
  • fundierte Kenntnisse in einer systemnahen Programmiersprache (z. B. Rust, C/C++, o. ä.)
  • erste Erfahrungen in der selbstständigen und eigenverantwortlichen Bearbeitung von komplexen Forschungsaufgaben
  • Freude an der Arbeit im wissenschaftlichen Umfeld
  • sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
  • mindestens gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Reisebereitschaft (national/international)
  • praktische Berufserfahrung / Forschungserfahrung in der Verwaltung & Verarbeitung von großen Datenmengen (insbesondere effiziente Datenspeicherung & -verarbeitung) von Vorteil
  • Erfahrung in der Arbeit mit Zeitreihendaten ist ein Plus

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert.Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können.Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik.Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Job-Infos
Berufsfelder
Forschung
Studienfächer
Informatik
Informationstechnik
Wirtschaftsinformatik
Abschluss
Master/Diplom
Unternehmen
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Profil107 IT-Jobs
Auszeichnungen