Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Quantum Machine Learning in der Erdbeobachtung

Weßling

C
C++
Forschung
Machine Learning
Python
company visual

TÄTIGKEIT: Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit

Ihre Mission:

Die Abteilung EO Data Science entwickelt moderne Signalverarbeitungs- und KI-Verfahren für gegenwärtige und zukünftige Erdbeobachtungsmissionen. Sie ist in eine Vielzahl von Drittmittelprojekten und in ein großes internationales Netzwerk eingebunden.

Die zu bearbeitenden Aufgaben bestehen in der eigenen wissenschaftlichen Forschung auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) für die Erdbeobachtung sowie in der Initiierung und Durchführung sowie im Management von wissenschaftlichen und innovativen Projekten. In diesen Projekten werden sehr große Datenmengen mit anspruchsvollen Machine Learning (ML) Algorithmen analysiert. Durch die neuartige Technologie des Quantum Computings eröffnen sich uns hier neuartige Möglichkeiten, die entsprechend für die Anwendung zur Analyse der Erdbeobachtungsdaten erforscht und eingesetzt werden sollen. Da diese Technologie noch ganz am Anfang steht, bauen wir den Bereich Quantum Machine Learning (QML) in der Erdbeobachtung an unserem Institut auf, um hier eine Vorreiterrolle in Europa zu erlangen.

Da das Fach Quantum Computing als Schnittstelle zwischen Informatik, Mathematik und Physik zu verstehen ist, stellt die Erforschung dieser Technologie für die Anwendungsfälle der Erd­beobachtung eine Herausforderung dar. Hierbei sollen Problemstellungen in der traditionellen Erdbeobachtung identifiziert werden, die durch die Anwendung von Quantum Machine Learning profitieren können.

Ihr Tätigkeitsbereich erstreckt sich im Einzelnen auf:

Forschung und Anwendung im Bereich des Quantum Machine Learnings in der Erdbeobachtung

  • Literaturrecherche zum Thema Quantum Computing und Quantum Machine Learning, v.a. mit Bezug zur Erdbeobachtung
  • Erstellung von Anforderungsanalysen sowie (Weiter-)Entwicklung und experimentelle Analyse von Algorithmen des Quantum Machine Learnings (QML) und Anwendung auf EO-Daten
  • Simulation von QML-Algorithmen auf High-Performance-Computing (HPC) Systemen
  • Präsentation und Diskussion der Forschungsergebnisse auf Konferenzen, Tagungen o.ä. auf nationaler und internationaler Ebene
  • Publikation der Forschungsergebnisse in geeigneten Publikationsorganen
  • Mitwirkung in themenbezogenen wissenschaftlichen Gremien, Arbeits- und Interessengruppen

Ihre Qualifikation:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Uni-Diplom/Master) in Informatik, Mathematik, Physik, Quanteninformatik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung
  • mehrjährige Erfahrungen in den Bereichen Quantum Computing (QC) und Machine Learning (ML)
  • mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Quantum-Software und -Hardware
  • gute Programmierkenntnisse in einer Entwicklungssprache (C/C++ oder Python)
  • mehrjährige Erfahrung im Verfassen, Vorstellen und Präsentieren wissenschaftlicher Arbeiten
  • sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
  • idealerweise Erfahrung in typischen Frameworks im Bereich Quantencomputing (z.B. qiskit, cirq, tket, pennylane)
  • Erfahrung im Bereich Geoinformatik, Fernerkundung oder Erdsystemmodellierung von Vorteil
  • Kenntnisse numerischer Methoden im Bereich Strömungsmechanik sowie High-Performance Computing (HPC) wünschenswert
  • Promotion im Bereich Quantum Computing in der Erdbeobachtung vorteilhaft

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert.Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können.Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik.Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Job-Infos
Berufsfelder
Anwendungsentwicklung
Studienfächer
Informatik
Informatik (Andere)
Informationstechnik
Mathematik
Naturwissenschaften
Wirtschaftsinformatik
Abschluss
Master/Diplom
Unternehmen
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Profil130 IT-Jobs
Auszeichnungen