Machine Learning Engineer (m/w/d)

Im Team Global Data & Analytics (GDA) von ALDI SÜD dreht sich alles um ein Thema: datenbasierten Mehrwert für ALDI SÜD und unsere Kund:innen auf der ganzen Welt schaffen. In internationalen Projekten entwickeln wir maßgeschneiderte Data & Analytics-Lösungen für und mit unseren Business- und IT-Teams. Dabei unterstützen wir die gesamte Organisation, wichtige Entscheidungen auf Basis zuverlässiger Daten und modernster Analysen zu treffen.* Werde Teil des Global Data & Analytics-Teams und leiste einen wertvollen Beitrag zur datengetriebenen Zukunft von ALDI SÜD.

Deine Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Data Scientists, um neue Algorithmen in Pilotprojekten zu testen und zu skalieren und die Lösungen später in großem Maßstab zu industrialisieren
• Pflege und Mitarbeit an der für die KI-Projekte erforderlichen umfangreichen Dateninfrastruktur in enger Zusammenarbeit mit den Data Engineers
• Nutzung von Kenntnissen der Softwarearchitektur und von Software-Entwurfsmustern, um skalierbaren, wartbaren, gut gestalteten und zukunftssicheren Code zu schreiben
• Entwurf, Entwicklung und Pflege der analytischen Pipeline
• Entwicklung gemeinsamer Komponenten zur Lösung von Pain Points bei Projekten im Bereich maschinelles Lernen, z. B. Verwaltung von Lifecycle-Management-Modellen, Speicherung von Merkmalen und Bewertung der Datenqualität
• Einbringung und Unterstützung bei der Umsetzung von Rahmenwerken und Instrumenten zur Verbesserung der Datenqualität
• Arbeit in funktionsübergreifenden agilen Teams um das KI-Ökosystem innerhalb des Unternehmens aufzubauen
• Termingerechte Lieferungen, starkes Engagement für die Erfüllung des Teamauftrags und des vereinbarten Backlog

Dein Profil

• Hintergrund in Informatik, Mathematik oder einer verwandten technischen Disziplin
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen, Simulation/Optimierung und Tools im Bereich verteilter Systeme (MapReduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, Arena usw.)
• Fundierte Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrung mit der Optimierung von Modellen des maschinellen Lernens in einem Produktivumgebung
• Erfahrung in der Arbeit mit Python oder Scala in einer produktiven Umgebung (obligatorisch) Erfahrung mit der Programmierung in C, C++ und Java ist von Vorteil
• Erfahrung mit Streaming- und Nicht-Streaming-Analysen Erfahrung mit SQL, Spark, Pandas, NumPy, SciPy, statsmodels, Stan, PyMC3, Caret, scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch und Databricks ist von Vorteil
• Erfahrung in der Softwareentwicklung einschließlich statistischen bzw. datenwissenschaftlichen Aufgaben
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Deine Benefits

• Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands inkl. Equipment und flexible Arbeitszeiten
• State-of-the-art Technologien
• Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Zukunftsorientiertes Training & Development
• Modulares Onboarding und Buddy
• Gesundheitsangebote