job I/O – Virtual Job Event: Triff 20+ IT-Security-Arbeitgeber live am 30.06.2022 14:00 - 18:00.
job I/O – Virtual Job Event am 30.06.
Jetzt kostenlos anmelden!
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Unsicherheitsabschätzung für Deep Learning Methoden in der Erdbeobachtung

Weßling

Deep Learning
Forschung
Machine Learning
Python
company visual

TÄTIGKEIT: Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit

Ihre Mission:

Die Abteilung EO Data Science entwickelt moderne Signalverarbeitungs- und KI-Verfahren für gegenwärtige und zukünftige Erdbeobachtungsmissionen. Sie ist in eine Vielzahl von Dritt­mittelprojekten und in ein großes internationales Netzwerk eingebunden.

Die zu bearbeitenden Aufgaben bestehen in der eigenen wissenschaftlichen Forschung auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) für die Erdbeobachtung sowie in der Initiierung, Durch­führung und im Management von wissenschaftlichen und innovativen Projekten.

Die Herausforderung, der Sie sich stellen ist die Unsicherheitsabschätzung für Deep Learning Methoden in der Erdbeobachtung. Sie übernehmen u.a.:

  • Literaturrecherchen mit dem Ziel, neue experimentelle und theoretische Methoden kritisch zu bewerten und für die eigenen Arbeiten nutzbar zu machen bzw. die dabei auftretenden Probleme, Schwierigkeiten und Nachteile zu bewerten und neue Ansätze bzw. Lösungsansätze für die eigene Arbeit abzuleiten
  • eigenständige Forschung und Erweiterung des wissenschaftlichen Kenntnisstands auf höchstem internationalen Niveau im Bereich der Unsicherheitsabschätzung, Interpretierbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Neuronalen Netzen sowie zu benachbarten Bereichen wie „out-of-domain detection, Active Learning oder Reinforcment Learning
  • Überprüfung und Weiterentwicklung bestehender Methoden zur Robustheitsanalyse und Unsicherheitsmodellierung von Machine Learning-Modellen, Neu- und Weiterentwicklung von Ansätzen zur (visuellen Analyse) von Modellkomponenten oder für selbsterklärende Modelle
  • Erschließung und Weiterentwicklung von Verfahren zur Verifizierung und Stabilisierung von Machine Learning-Modellen, z.B. durch Vorwissen oder durch Kombination mehrerer Datenquellen
  • Durchführung von Experimenten zur Validierung der entwickelten Methoden, sowie Auswertung und Interpretation der Experimentalergebnisse zum Vergleich verschiedener Verfahren
  • Umsetzung und Implementierung der Verfahren in prototypische Algorithmen
  • ausführliche Aufbereitung und Darstellung der neuen Ansätze für wissenschaftliche Anwender/innen mit einem besonderen Fokus auf Forscher/innen aus anderen Gebieten
  • Präsentation und Diskussion der Forschungsergebnisse auf Konferenzen, Tagungen o.ä. auf nationaler und internationaler Ebene
  • Publikation der Forschungsergebnisse in geeigneten Publikationsorganen
  • Mitwirkung in themenbezogenen wissenschaftlichen Gremien, Arbeits- und Interessengruppen
  • Vertretung und Präsentation der wissenschaftlichen Ergebnisse nach innen und außen
  • Anleitung von Doktoranden im Rahmen des Forschungsvorhabens

Ihre Qualifikation:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Uni-Diplom/Master) in Informatik, Geoinformatik, Data Science, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung
  • mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) oder verwandten Bereichen
  • Erfahrungen in den Bereichen Unsicherheitsschätzung von Neuronalen Netzen mit Methoden wie Bayes’scher Neuronaler Netze, Ensemble Methoden, einfacher deterministischer Netzwerke (z.B. Dirichlet Prior Netzwerke oder Augmentation)
  • Fähigkeit und Begeisterung neue Technologien schnell zu erlernen
  • sehr gute Programmierkenntnisse (bevorzugt in Python)
  • sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
  • Fähigkeit mit Wissenschaftlern/Wissenschaftlerinnen auf unterschiedlichen Ebenen zu interagieren
  • Fähigkeit sowohl unabhängig als auch im Team hoch motiviert zu arbeiten
  • ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit
  • Erfahrung in der Arbeit mit Erdbeobachtungsdaten
  • Erfahrung in der Implementierung von Bildverarbeitungsalgorithmen
  • Kenntnisse in Signalverarbeitungsalgorithmen für Bilder, Videos oder Audio
  • Promotion erwünscht

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert.Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können.Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik.Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Job-Infos
Berufsfelder
Forschung
Studienfächer
Informatik
Informatik (Andere)
Informationstechnik
Abschluss
Bachelor
Master/Diplom
Promotion
Unternehmen
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Profil113 IT-Jobs
Auszeichnungen