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(Junior / Senior) Data Engineer (w/m/d)

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Als dm möchten wir für unsere Kund*innen ein einzigartiges und kanalübergreifendes Einkaufserlebnis schaffen. Deshalb arbeiten wir in unserem Bereich Personalisierung daran, mit unseren Kund*innen an den richtigen Stellen, zum richtigen Zeitpunkt, mit den richtigen Inhalten zu kommunizieren.

Wir entwickeln unsere IT-Services in interdisziplinären Produktteams und setzen auf Teamgeist, Eigenverantwortung und innovative Technologien.

Du begeisterst dich für Daten und möchtest mit uns das Herzstück unserer eigenen Marketing-Suite – die intelligente Nutzung von Daten – auf das nächste Level bringen? Dann bist du bei uns genau richtig.

Du wohnst nicht in der Region Karlsruhe? Kein Problem! Bei Interesse ist es möglich, fast vollständig remote zu arbeiten.

Deine Aufgaben

  • Aufbereitung von Daten und Informationen aus verschiedenen Quellen, um daraus ein Werkzeug für die personalisierte Kundenkommunikation zu machen
  • Agile Entwicklung und Implementierung von Architekturideen im Cloud Umfeld als Microservices, Web- oder Big Data Anwendungen
  • Konzeption und Implementierung von Big Data Anwendungen und Datenintegrationstrecken für unter anderem Machine Learning Anwendungen sowie Reporting mit Technologien im Big Data Umfeld
  • Betrieb, Monitoring und Visualisierung der Services und Automatisierung der Entwicklungsprozesse
  • Inhaltliche Mitgestaltung, um den Wert unseres IT-Produkts für unsere dm Kund*innen sukzessive zu verbessern

Das bringst du mit

  • Offenheit, Kommunikationsstärke und Begeisterung dafür, gemeinsam mit deinem Team das Einkaufserlebnis unserer Kund*innen zu verbessern
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, Scala oder ähnlich verwendeten Sprachen im Big Data Umfeld
  • Sehr gute Kennnisse verschiedener Technologien im Apache Hadoop Ökosystem, z. B. Kafka, Spark, Hive oder HBase
  • Erfahrungen mit Big Data- oder Event-Streaming-Technologien sowie SQL & NoSQL-Datenbanksystemen
  • Gute Kenntnisse in den Methoden und Werkzeugen des Software-Engineerings (Clean Code, Testautomatisierung, Quellcodeverwaltung, CI/CD)
  • Interesse an Machine Learning Anwendungen und deren produktivem Betrieb (MLOps)

Das bieten wir dir

  • Attraktive Arbeitsbedingungen: Mit flexiblen Arbeitszeiten und überwiegend mobilem Arbeiten, einer 37,5 Std.-Woche sowie 30 Urlaubstagen, ermöglichen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance
  • Moderne Unternehmenszentrale: Helle Büroflächen, höhenverstellbare Tische, neueste Technik und ein Mitarbeiterrestaurant – unser dialogicum bietet ideale Bedingungen für deinen Arbeitstag dank innovativer Ausstattung und intelligenter Konzepte
  • Optimale Verkehrsanbindung: In direkter Nähe zur Autobahn, einer S-Bahn-Haltestelle und dem DB-Bahnhof Durlach gelegen, sind wir mit PKW und Bahn sehr gut erreichbar. Zudem gibt es ein kostenloses Parkhaus und eine Fahrradgarage, jeweils mit Elektro-Ladestationen
  • Dialogische Unternehmenskultur: Unsere Arbeitsgemeinschaft ist geprägt durch den gegenseitigen Austausch auf Augenhöhe, Dynamik und flache Hierarchien. Ein zentraler Baustein unserer Zusammenarbeitskultur ist die Eigenverantwortung
  • Mitgestaltung und Entwicklung: Bei uns kann sich jeder einbringen und dazu beitragen, Themen voranzutreiben. Für deine persönliche und fachliche Entwicklung bieten wir vielfältige Weiterbildungsangebote an
  • Weitere Vorteile und Zusatzleistungen: Profitiere von weiteren Leistungen wie z.B. Mitarbeiterrabatt, Fahrrad-Leasing (Jobrad), Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie betrieblicher Altersvorsorge

Wir freuen uns von dir zu hören!

Bitte nenne uns in deiner Bewerbung deine Gehaltsvorstellung und dein mögliches Eintrittsdatum.

Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit haben wir uns für die männliche Schreibweise entschieden. Die abgebildeten Inhalte richten sich aber zugleich an alle Geschlechter. Mit dieser Schreibweise wollen wir niemanden ausschließen, denn bei uns ist jede Person gleichermaßen willkommen und prägt unsere Arbeitsgemeinschaft mit ihrer Individualität.

Job-Infos
Berufsfelder
Datenbankentwicklung / BI
Studienfächer
Informatik
Informationstechnik
Abschluss
Ausbildung
Bachelor
Master/Diplom
Unternehmen
Auszeichnungen