Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Informationsextraktion & semantische Modellierung für Medizindaten

Jena

Data Scientist
Datenanalyse
Forschung
Java
JavaScript
Natural Language Processing (NLP)

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TÄTIGKEIT: Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit

Ihre Mission:

Der Schwerpunkt des DLR Instituts für Datenwissenschaften in Jena liegt darin, Lösungen für die großen Herausforderungen des Digitalisierungszeitalters zu finden. Die Forschung konzentriert sich dabei auf die Bereiche Datengewinnung und -mobilisierung, Datenmanagement und -aufbereitung und Datenanalyse und -intelligenz.

In der Arbeitsgruppe „Informationsextraktion und Interoperabilität" erforschen und entwickeln wir innovative und praktische Lösungen für die Digitalisierung und Entschärfung der Inkompatibilität der Kommunikation zwischen verschiedenen Bereichen.

Die hier ausgeschriebene Stelle ist im BMBF-geförderten Projekt Avatar („Anonymisierung persönlicher Gesundheitsdaten durch Erzeugung digitaler Avatare“) eingebunden. Ihre Arbeiten sollen hierbei insbesondere im Themenfeld der Informationsextraktion aus Studienprotokollen sowie der semantischen Modellierung sogenannter „Avatar“-Templates und Suchanfragen erbracht werden. Diese betten sich dabei in den Kontext des Gesamtprojektes ein und werden dementsprechend mit den verschiedenen Partnern aus Wissenschaft und Industrie von Ihnen koordiniert.

Ihre Aufgaben umfassen:

  • Literaturrecherche und Identifikation aktueller Ansätze in den Bereichen semantische Beschreibung und Natural Language Processing (insb. Gesundheitsdaten und -prozesse)
  • Entwicklung adäquater formaler, semantischer Modellierungen von Datensatzbeschreibungen, Patienteneinwilligungen, Avatar-Templates und Datenanfragen
  • (Weiter-)Entwicklung von Methoden zur Informationsextraktion aus medizinischen Studienprotokollen und Integration in die Modelle aus dem vorherigen Punkt
  • Design und Umsetzung entsprechender Prototypen zur Demonstration und Evaluierung der erarbeiteten Techniken. Dabei auch Rückgriff auf zeitgemäßes Softwareengineering und Dokumentation sowohl für Entwickelnde als auch Nutzende
  • Identifikation und Bearbeitung neuer Herausforderungen in den bearbeiteten Themenfeldern
  • Veröffentlichung der Forschungsergebnisse und Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen sowie im Rahmen des Projektkonsortiums und von Veranstaltungen zur Wissenschaftskommunikation
  • Betreuung von wissenschaftlichen Hilfskräften und Abschlussarbeiten im Kontext des Projekts

Ihre Qualifikation:

  • abgeschlossenes, wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik oder verwandten Bereichen (bspw. Data Science). Alternativ kommen auch andere relevante Studiengänge in Frage, insofern der Schwerpunkt im Bereich „Informationsextraktion/NLP" gesetzt wurde
  • erste Erfahrungen in der selbstständigen und eigenverantwortlichen Bearbeitung von komplexen Forschungsaufgaben
  • fundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python, JavaScript, Java)
  • praktische Erfahrungen im Bereich Informationsextraktion bzw. Natural Language Processing (NLP)
  • praktische Erfahrung im semantischen Modellieren (insb. OWL, RDF, SPARQL)
  • Freude an der Arbeit im wissenschaftlichen Umfeld
  • sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
  • mindestens gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Reisebereitschaft (national/international)
  • Erfahrungen in GUI und UX Design und Umsetzung wünschenswert

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert.Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können.Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik.Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Job-Infos
Berufsfelder
Datenbankentwicklung / BI
Forschung
Studienfächer
Informatik
Informationstechnik
Mathematik
Wirtschaftsinformatik
Abschluss
Bachelor
Master/Diplom
Unternehmen
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