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REWE Group

Duales Studium Big Data & Business Analytics (M. Sc.) 2023

Köln

Apache Hadoop
Apache Spark
Business Analyse
Cloud Computing
Kubernetes
Projektmanagement

+3

company visual

Ort: 50668 Köln | Vertragsart: Vollzeit, befristet | Job-ID: 722406

Ausbildungsbeginn: 01.09.2023 | geplantes Ausbildungsende: 28.02.2026

Die Mengen relevanter Unternehmensdaten steigen branchenübergreifend und damit der Bedarf an qualifizierten Fachkräften, welche über das Know-How verfügen, um große Datenmengen zu analysieren und in der Folge gewinnbringend einzusetzen.

Der Studiengang Big Data & Business Analytics dauert zweieinhalb Jahre und ist in fünf Semester gegliedert. Dabei werden dir die für das Big Data- bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt, um das große Potenzial von Big Data auch für die REWE Group bestmöglich nutzen zu können. Im fünften Semester erstellst du die Masterarbeit mit Unterstützung eines internen Betreuers der REWE Group und erhältst anschließend deinen Abschluss als Master of Science.

Praxis:

In der Praxis bist du vier Tage pro Woche in verschiedenen Bereichen der REWE Group in Köln eingesetzt. Dabei berücksichtigen wir deine Stärken und Interessen. Du wirst unter Einsatz moderner Methoden aktuelle Projekte der REWE Group im Big Data bzw. Data Science-Umfeld mitgestalten und kannst je nach Schwerpunkt folgende Unternehmensbereiche kennenlernen:

  • Geschäftsbereich Analytics: Hier werden alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb der Group unter einem Dach zusammengeführt
  • Geschäftsbereich IT

    • Fachdomäne Zentrale Handelsfunktionen: Hier kannst Du Dich in verschiedenen Produktteams in die aktuellen Projekte der REWE Group einbringen
    • IT-Entwicklung: Hier erweiterst du deine Fähigkeiten im Bereich Software Engineering im Big Data-Umfeld
    • Datenbanken: Hier setzt du dich mit dem Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Datenbanksystemen im Big Data-Umfeld auseinander

Dabei kannst du dein gelerntes Wissen direkt auf die Probe stellen und trägst somit bereits während deines Studiums zum Erfolg des Unternehmens bei. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden.

Theorie:

Deine Theorie verbringst du an der Fachhochschule für Oekonomie und Management (FOM) am Standort Köln. Du erhältst unter anderem fundierte Kenntnisse in:

  • Big Data Architektur & Infrastruktur
  • Big Data Analytics
  • Anwendungsfelder Business Analytics
  • Angewandte Programmierung
  • Analyse semi- & unstrukturierter Daten
  • Projektmanagement von Big Data Projekten
  • Führung & Nachhaltigkeit
  • Strategische Geschäftsmodellentwicklung

Pro Woche wirst du einen Arbeitstag für die Vor- und Nachbereitung deines Studiums freigestellt.

Was uns überzeugt:

  • abgeschlossenes Bachelorstudium in einer Fachrichtung mit statistischem Schwerpunkt und mindestens 60 ECTS im Bereich Wirtschafts-(Informatik) mit einem guten Notendurchschnitt
  • sehr gutes mathematisches und technisches Verständnis
  • Spaß an großen Datenmengen
  • große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data
  • Grundlagenkenntnisse in Python, R, SQL – darüber hinaus wünschenswert in Big Data Technologien (Apache Hadoop, Spark) und Cloud Architekturen, Cloud Containerisierung (Kubernetes)
  • analytisches Denken
  • Offenheit und Neugierde
  • Kommunikationsstärke
  • eigenverantwortliches Arbeiten
  • überdurchschnittliches Engagement
  • im Optimalfall erste Erfahrungen mit agilen Arbeitsmethoden

Was wir bieten:

  • Branchenübliches Gehalt auf dem Einstiegslevel für Juniorpositionen mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Übernahme der Studiengebühren
  • Eigener Dienst-Laptop, welcher ebenfalls für das Studium verwendet werden kann
  • Betriebliche Pensionskasse zur Altersvorsorge
  • Vielfältige Vergünstigungen wie kostenloses Jobticket für die öffentlichen Verkehrsmittel im VRS (Köln, Bonn und Umgebung), vergünstigtes Mittagessen in der Betriebskantine sowie vielfältige Mitarbeiterrabatte
  • Intensive Betreuung durch persönliche Ansprechpartner
  • Regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche
  • Umfangreiches Weiterbildungsangebot mit Seminaren und Projektarbeiten sowie optimaler Prüfungsvorbereitung
  • Vielfältiges Sport- und Gesundheitsangebot
  • Hervorragende Karriereperspektiven: Begleiteter Übernahmeprozess mit 97%iger Übernahmequote (bezogen auf die letzten zwei Jahre)

Weitere Informationen erhältst du auf unserer Website unter www.rewe-group.com/karriere.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Bitte nutze hierzu dein Mitarbeiterprofil, so erreicht deine Bewerbung direkt den richtigen Ansprechpartner. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Um dir den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.

Ansprechpartner: Lennart Eick, +49 221 149-1232

Job-Infos
Berufsfelder
Business Analysis
Datenbankentwicklung / BI
Studienfächer
Informatik
Mathematik
Wirtschaftswissenschaften
Abschluss
Ausbildung
Unternehmen
Auszeichnungen