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DevOps Engineer (m/w/d) Microsoft Azure

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Aufgaben

Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Azure Cloud Ecosystem für unsere Kunden. Dabei decken unsere Projekte den gesamten Lebenszyklus ab, von der anfänglichen Strategieberatung bis hin zur Umsetzung.

Wenn du genauso leidenschaftlich programmierst und deine Ideen verwirklichen willst, dann komm zu uns!

  • Als DevOps Engineer agierst du als Bindeglied zwischen Softwareentwicklern und Betriebsteams, um konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen unserer Kunden in produktionsfertige Lösungen umzusetzen
  • Dabei konzipierst und implementierst du Test-, Staging- und Produktionsumgebungen in Microsoft Azure, Kubernetes oder On-Premises
  • Durch den Einsatz modernster CI/CD-Pipelines automatisierst du wiederkehrende Aufgaben, um die Auslieferungszeit zu verkürzen
  • Außerdem kümmerst du dich um die notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen, damit unsere Kunden die gelieferten Lösungen problemlos betreiben können
  • Damit wir unseren Kunden immer die besten Lösungen anbieten können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien

Benefits

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Exklusive Mitarbeiterrabatte
  • Kostenlose Getränke
  • Firmen Events

  • Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket.

  • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
  • Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.

Qualifikationen

  • Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach
  • Mit Microsoft Azure hast du bereits praktische Erfahrungen gesammelt oder kennst dich mit einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google Cloud gut aus
  • Der Umgang mit Linux, gängigen Skriptsprachen (wie Python oder Bash) und Configuration File Formats (wie YAML, JSON) einschließlich deren Templating-Optionen ist dir vertraut
  • Außerdem besitzt du praktische Erfahrung mit Virtualisierung, Containern, Kubernetes und dem Cloud-Native-Technologie-Stack und kennst dich mit CI- und CD-Frameworks (z.B. Jenkins, GitLab CI) ebenfalls aus
  • Auf Deutsch und Englisch kannst du gut und überzeugend kommunizieren

Über Machine Learning Reply:

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Job-Infos
Berufsfelder
System Engineering / Admin
Studienfächer
Informatik
Informationstechnik
Abschluss
Bachelor
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