Softwareentwickler (m/w/d) Deep Learning

Was unsere Kunden von ihren Technologielösungen erwarten? Das nächste Level! Das gelingt unserem Team bei FERCHAU Tag für Tag. Wir suchen Sie: als ambitionierten Kollegen, der wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie für smarte Integration von IT-Trends und etablierten Lösungen. Als Digital Native sind Sie mit digitalen Technologien aufgewachsen. Das Netz ist Ihr Wohnzimmer und Sie können sich schnell in neue Tools, Frameworks und Entwicklungstrends einarbeiten. Mit Ihrem sicheren Gespür dafür, wie man neue Ideen am besten mit Code und Hardware umsetzt, sind Sie bei uns genau richtig.

Softwareentwickler (m/w/d) Deep Learning

Das ist zukünftig Ihr Job

• Sie sind Teil der Softwareentwicklung im Bereich Data Science sowie KI
• Sie entwickeln und automatisieren Datenströme für unterschiedliche Fahrzeugarchitekturen
• Sie analysieren und entwickeln Konzepte des Cloud Computing und programmieren neuronale Netze
• Sie analysieren bestehende Software-Skripte und tragen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung bei

Unsere Leistungen

• Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
• Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
• Prämienprogramm für Empfehlungen von neuen Kollegen

Ihr Profil

• Sie haben Ihr Studium im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
• Sie konnten erste Praxiserfahrung im Bereich Deep Learning oder einem ähnlichen Bereich sammeln, beispielsweise durch Praktika oder im Rahmen einer Werkstudententätigkeit
• Sie besitzen erste Programmierkenntnisse in Python
• Ein hohes Maß an Teamfähigkeit sowie eine sehr gute Kommunikationsfähigkeit runden Ihr Profil ab

Unser Angebot ist wie gemacht für Sie? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - gerne online oder per E-Mail unter der Kennziffer GI88-28249-WES bei Frau Emmeline Kuban. Wir matchen: Ihr Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!