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Trainee (m/w) Big Data

Accenture
München + 2 weitere Orte

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Programminfos

Berufsfelder

  • Anwendungsentwicklung
  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Mathematik
  • Naturwissenschaften
  • Wirtschaftsinformatik

Abschluss

  • Ausbildung
  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • München
  • Frankfurt am Main
  • Düsseldorf

Fähigkeiten

  • C
  • C#
  • C++
  • DevOps
  • Java
  • Linux
  • Machine Learning
  • NoSQL
  • Scala
Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

  • Keine Lust auf langwierige und theoretische Einstiegsprogramme? Dann ist unser Traineeprogramm/Accenture Jump Start genau das Richtige für dich! In nur zwei Monaten bringen wir dich auf den neuesten Stand aktueller Big-Data-Lösungen und machen dich mit allen weiteren Werkzeugen und Methoden vertraut, die du als Big-Data-Spezialist benötigst.
  • In kleinen Gruppen schulen dich professionelle Trainer praxisnah und bereiten dich so auf deine zukünftigen Projekteinsätze in unseren internationalen Teams vor.
  • Dabei tauchst du tief in die folgenden Themen ein:
    • Projektvorbereitung und Softskill-Training
    • Auffrischung in objektorientierter Programmierung mit Java Linux-Betriebssystem und Cloud-Computing
    • Grundlagen in Scala-Programmierung
    • Java im Hadoop-Umfeld und Advanced Java-Technologien
    • Überblick über die Hadoop-Distributionen von Cloudera & Hortonwork
    • Entwicklung mit Apache Spark, Apache Kafka/Storm und Apache Hive/Impala
    • Streaming im Big-Data-Umfeld
    • Grundlagen von NoSQL (HBase, Neo4j)
    • Data-Science-Grundlagen
    • Plattformen für Artificial Intelligence
    • Einführung in die Modellierung von Datenflüssen und Ingest/ETL-Prozesse
  • Nach erfolgreichem Abschluss des Traineeprogramms erhältst du ein Zertifikat und steigst unbefristet bei uns ein. Du baust dein Wissen in spannenden IT-Projekten bei unseren Kunden kontinuierlich aus und kannst dich mit weiteren innovativen Technologien und Methoden (Agile, DevOps, Design Thinking etc.) beschäftigen.

Qualifikationen

  • Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Physik oder Mathematik bzw. eine abgeschlossene IT-Ausbildung
  • Kenntnisse und erste Praxis in mindestens einem der folgenden Themen: Programmierung (Java, Scala oder C/C++/C#), Applikationsarchitekturen, Software-Entwicklungsprozesse
  • Idealerweise Erfahrung in Analytics-Methoden wie Machine Learning und Data Mining sowie Praxiseinblicke in Open-Source-Software-Projekte (gerne im Apache-Umfeld)
  • Sehr gute analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten, eine hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für innovative Technologien
  • Kommunikations- und Präsentationssicherheit in sehr gutem Deutsch und Englisch

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