ROSSMANN

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Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – Hier arbeiten rund 2.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten.

Der Bereich Agile Entwicklung besteht aus 15 interdisziplinären Teams. Egal ob Analytiker, Anwendungs- und BI-Entwickler, Product Owner, Scrum Master oder Tester – wir finden das passende Team für Sie. Unser Leistungsangebot reicht von der Unterstützung und Beratung der Fachbereiche bei der Auswahl von Standardsoftware über die Bereitstellung von Unternehmenskennzahlen bis hin zur individuellen Inhouse-Entwicklung von Schnittstellen und Applikationen. Durch unsere agile Arbeitsweise und den damit verbundenen beständigen Austausch schaffen wir Transparenz und können das bestmögliche Ergebnis für unseren Endkunden erreichen. Bei uns finden Sie die Herausforderung, die zu Ihren individuellen Stärken passt – vielleicht begeistert Sie RPG für das System IBMi, oder Java, Ruby und PHP für BackOffice- und Webanwendungen, Objective-C oder Swift für die iOS- und Java für die Android-Plattform.

Das bewirken Sie bei uns

Verantwortlich für die Planung, Priorisierung und Umsetzung von Data Science-Projekten in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam
Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Anforderungen zu definieren und in datenbasierte Lösungen umzusetzen
Sie arbeiten gemeinsam mit Ihren Stakeholdern an der Produktvision, der Roadmap und sind für das Product Backlog und dessen Pflege verantwortlich
Sicherstellung der Qualität und Effizienz der entwickelten Data-Science-Lösungen
Enge Zusammenarbeit mit den Data Scientists bei der Entwicklung und Optimierung von Algorithmen, Modellen und Analysen
Kontinuierliche Beobachtung des Marktes und der Technologietrends, um innovative Data Science-Lösungen zu identifizieren

Das bringen Sie mit

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Erfahrung als Product Owner oder in einer ähnlichen Position in einem agilen Entwicklungsumfeld
Fundierte Kenntnisse in Data Science-Methoden, Werkzeugen und Technologien
Verständnis für die Anwendung von Algorithmen und Machine Learning-Modellen zur Lösung von geschäftlichen Problemstellungen
Gute zwischenmenschliche Kompetenzen und die Fähigkeit, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren
Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und ein analytischer Denkansatz
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und die Fähigkeit, technische Konzepte zu verstehen und zu kommunizieren