Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Student/in (w/m/d) - Informatik, Mathematik, Optotechnik o. ä.

Sankt Augustin

Deep Learning
Mathematik
Python
PyTorch
TensorFlow
company visual

Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!

Für unser Institut für den Schutz terrestrischer Infrastrkturen am Standort Sankt Augustin suchen wir eine/n Student/in (w/m/d) - Informatik, Mathematik, Optotechnik o. ä., Baumdetektion und -rekonstruktion durch Multisensor-Fusion

Das erwartet Sie:

Digitale Zwillinge und virtuelle Nachbildungen von physischen Einheiten, Prozessen oder Systemen haben eine breite Palette von Anwendungen in verschiedenen Branchen und Bereichen. Ihre einzigartige Fähigkeit, die physische und die digitale Welt zu verbinden, ermöglicht es Unternehmen, reale Anlagen und Abläufe zu simulieren, zu überwachen und zu optimieren, was sie zu einem vielversprechenden technologischen Fortschritt macht.

Die Erstellung funktionaler Nachbildungen von Innen- oder Außenbereichen ist jedoch in der Regel mit einem nicht unerheblichen manuellen Aufwand verbunden, insbesondere wenn ein hoher Detailgrad angestrebt wird. Bei Modellen für den Außenbereich kann die Rekonstruktion und Lokalisierung von naturgetreuer Vegetation, wie z.B. Bäumen, besonders zeitaufwändig sein. Die Automatisierung des Generierungsprozesses durch den Einsatz von Deep Learning-Techniken und die effektive Nutzung verschiedener Sensordaten kann hierbei erhebliche Vorteile bieten.

Daher ist das Ziel dieser Masterarbeit die Erkennung und Rekonstruktion von Bäumen unter Verwendung von Daten verschiedenster optischen Sensortechnologien.

Dies umfasst:

  • die Erkennung und/oder Segmentierung von Bäumen auf der Grundlage verschiedener Datentypen und -quellen (z.B. RGB, Lidar) unter Verwendung modernster Deep Learning-Techniken
  • die Zusammenführung von Erkennungs- und/oder Segmentierungsergebnissen zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit
  • die Verarbeitung der gesammelten Informationen zur Rekonstruktion der Bäume für den Einsatz in 3D-Welten

Die Masterarbeit kann sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache erfolgen.

Das erwarten wir von Ihnen:

  • derzeit eingeschriebene/r Masterstudent/in der Informatik, Mathematik, Optotechnik oder einem ähnlichen Studiengang
  • Erfahrung im Bereich Deep Learning, insbesondere in Bezug auf Objekterkennung oder Segmentierung
  • Grundlegende Python-Kenntnisse (idealerweise in Bezug auf Deep Learning-Anwendungen, z. B. PyTorch oder Tensorflow)
  • Erfahrung in der Verarbeitung von Punktwolken ist von Vorteil, aber nicht erforderlich
  • Kenntnisse der deutschen Sprache wären wünschenswert, sind aber keine Bedingung

Unser Angebot:

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Weitere Angaben:

  • Eintrittsdatum: sofort
  • Dauer: befristet auf sechs Monate
  • Vergütung: Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 05 TVöD.
  • Kennziffer: 95090
Job-Infos
Berufsfelder
Datenbankentwicklung/BI
Studienfächer
Informatik
Informationstechnik
Mathematik
Wirtschaftsinformatik
Abschluss
Master/Diplom
Unternehmen
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
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