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Data Engineer (m/w)

MAN Truck & Bus AG
München

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Job-Infos

Berufsfelder

  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Wirtschaftsinformatik
  • Wirtschaftsingenieurwesen

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • München

Fähigkeiten

  • Apache Hadoop
  • Business Intelligence
  • Datenanalyse
  • DevOps
  • Java
  • Python
  • SAP
  • Scala
Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben

  • Du verfügst über Erfahrungen im Bereich Data Warehouse und im Umgang mit BI-Tools und Oracle Datenbanken
  • Du bist verantwortlich für die einmalige und permanente Anbindung unterschiedlichster interner IT-Systeme aber auch externer Datenquellen und die strukturierte Ablage in unserem Data Lake und Data Warehouse
  • Du arbeitest gemeinsam mit unseren Data Scientists an der Integration verschiedenster strukturierter und unstrukturierter Daten und unterstützt bei der Identifikation neuer Datenquellen
  • In der Rolle als Data Engineer unterstützt du uns beim Identifizieren, Sammeln, Speichern, Verarbeiten, Dokumentieren und Analysieren von Daten
  • Durch die Sammlung und Pflege weiterführender Informationen und Ansprechpartner in unserem Data Dictionary bist du ein zentraler Wissensträger, auch über die Zielgruppe der Data Scientists und Business Analysts hinaus
  • Du übernimmst somit Verantwortung für die Identifikation von Datenquellen mit den unterschiedlichen Geschäftsbereichen, Konzeption und Umsetzung von Schnittstellen, Analyse und Optimierung der Datenqualität und Transformation der Daten zur optimalen Speicherung in unserem Data Lake und unserem Data Warehouse zur weiterführenden Analyse

Ihre Qualifikation

  • Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder hast vergleichbare Berufserfahrung im Bereich Big Data & Analytics und BI
  • Idealerweise bringst Du Erfahrung im Umgang mit verteilten Systemen zur Datenanalyse, etwa Hadoop, Spark, etc. mit und verfolgst bei der Nutzung solcher Technologien einen DevOps-Ansatz
  • Du beherrschst Skript- und Programmiersprachen, Datenbanksysteme und kennst mehrere Technologien zur Anbindung unterschiedlicher IT Systeme (z.B. Java, Python, Scala, Kotlin, etc.)
  • Du hast Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von produktiver Software und kennst dich mit agilen und klassischen Betriebsprozessen aus
  • Du hast praktische Erfahrungen in der Anbindung von SAP oder Host-Systemen in BI oder Big Data Umgebungen
  • Unterschiedliche Datenverarbeitungsstränge und –werkzeuge in Realtime wie auch im Batch sind dir bekannt und wecken dein Interesse (z.B. Kafka, Sqoop, Spark, Airflow etc.)
  • Du zeichnest Dich durch „out of the box thinking“ und ein hohes Maß an Kreativität aus
  • Du arbeitest gerne in interdisziplinaren Teams mit lean & agile Methoden
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind für Dich selbstverständlich