Masterand/in (w/m/d) Luft- und Raumfahrttechnik o. ä. - Graphbasierte Trajektorienoptimierung

Um zu gewährleisten, dass die Luftfahrt weiterhin einen entscheidenden Beitrag zur individuellen Mobilität der Menschen leisten kann, braucht es Lösungen, die zu einer nachhaltigen Entwicklung des Luftverkehrs beitragen. Das Institut für Luftverkehr erforscht dazu die komplexen Zusammenhänge des Luftverkehrs und seiner Teilsysteme mit Schwerpunkten auf der Entwicklung von Szenarien, der volkswirtschaftlichen Betrachtung des Systems Luftverkehr, der betriebswirtschaftlichen Analyse sowie der Modellierung und Simulation des Flug- und Flottenbetriebs aus Sicht der Luftverkehrswirtschaft.

Das erwartet dich

Die hier angebotene Stelle ist der Abteilung Flugbetriebskonzepte zugeordnet, deren Forschungsgegenstand die Identifikation und Erarbeitung innovativer Flugbetriebsverfahren auf Missions- und Netzwerkebene ist, die das Potenzial besitzen, den Luftverkehr hinsichtlich Umweltverträglichkeit und Effizienz zu verbessern. Hierfür forschen wir im DLR-Institut für Luftverkehr an der Optimierung von Flugtrajektorien in einem strukturierten Luftraum bestehend aus Wegpunkten, Luftverkehrsstraßen und Luftraumgeometrien. In dieser Arbeit soll eine graphbasierte Darstellung des europäischen Luftraums auf Grundlage realer Betriebsdaten erstellt werden. Das Ziel ist es, ein bestehendes Framework für die Optimierung von Flugrajektorien um diskrete, graphbasierte Methoden zu erweitern.

Deine Aufgaben

• Literaturübersicht und -recherche zur Infrastruktur des Europäischen Luftverkehrsnetzwerks
• Extraktion und Aufarbeitung entsprechender Infrastrukturdaten
• Konstruktion eines initialen Routengraphen durch Wegpunkte, Routen und konditionierte Nutzungsinformationen
• Testen und Kalibrieren des Graphen durch die diskrete Optimierungen ausgesuchter Flugtrajektorien
• Umfassende und strukturierte Dokumentation

Das bringst du mit

• laufendes Studium im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik, Informatik oder vergleichbarer Studiengang
• Motivation zum eigenständigen, sorgfältigen Arbeiten sowie Fähigkeit zur Teamarbeit
• Erfahrungen im Bereich Datenmanagement und -visualisierung mit einschlägigen Phyton-Bibliotheken (z. B. pandas, NetworkX, pyproi)
• Verständnis allgemeiner luftfahrttechnischer und flugbetrieblicher Zusammenhänge
• Fähigkeit zum Wissensaustausch und zur Berichterstattung

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2510) beantwortet dir gerne:

Alexander Lau

Tel.: +49 40 2489641 211