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Abschlussarbeit im Bereich maschinelles Lernen / Simulation (m/w)

bertrandt
München

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Job-Infos

Berufsfelder

  • Anwendungsentwicklung

Gewünschte Studienfächer

  • Elektrotechnik
  • Informatik
  • Informatik (Andere)
  • Mathematik
  • Naturwissenschaften

Abschluss

  • Bachelor

Einsatzorte

  • München

Fähigkeiten

  • C++
  • Machine Learning
  • OpenGL
  • Python
Stellenbeschreibung

Ihre Tätigkeit

Der Trend zum autonomen Fahren erfordert immer intelligentere Softwarein modernen Fahrzeugen, um auch in komplexen Umgebungen selbstständignavigieren zu können. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, wirdverstärkt auf Ansätze aus dem Bereich maschinelles Lernenzurückgegriffen. Dabei kommen insbesondere neuronale Netze basierend aufDeep Learning zum Einsatz. Entwickeln Sie hierfür eine Simulations- undVisualisierungsumgebung, welche u.a. ein Fahrzeugmodell undTrainingsdaten aus virtuellen Sensoren (z.B. Kamera) bereitstellt. Mitdiesen Daten soll ein neuronales Netz zur Trajektorienplanung für einStadtszenario trainiert werden.

Ihr Profil

  • Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Studienrichtung
  • Programmiererfahrung in C++ / OpenGL
  • Kenntnisse von neuronalen Netzen, Algorithmen des Machine Learning (z.B. Deep Learning)
  • Idealerweise Kenntnisse von Simulationen und Echtzeitsystemen
  • Wissen in folgenden Gebieten ist von Vorteil: Nvidia Deep Learning SDK, OpenCL, CUDA, Python, ROS,Computergraphik, Automotive
  • Eigeninitiative, Selbstständigkeit und analytisches Denken
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch oder Englisch

Unsere Benefits für Sie

  • Abwechslungsreiches, interessantes und spannendes Aufgabenspektrum mit hohem Verantwortungsgrad
  • Austausch mit erfahrenen Kollegen und Kolleginnen zu innovativen Entwicklungsprojekten
  • Netzwerkveranstaltungen zum Austausch mit anderen Studierenden
  • Intensive Einarbeitung und Betreuung der ersten Monate über ein Patenmodell
  • Mitarbeitervergünstigungen bei ausgewählten Partnern

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