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(Wirtschafts-) Mathematiker, Statistiker, Physiker und sonstige Natur- oder Ingenieurwissenschaftler (w/m/d) - Business Modeling und Data Analytics -Transaction Advisory (Financial Services)

EY
München + 1 weiterer Ort

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Job-Infos

Berufsfelder

  • Anwendungsentwicklung
  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Ingenieurwissenschaften
  • Mathematik
  • Naturwissenschaften
  • Wirtschaftsinformatik
  • Wirtschaftsingenieurwesen

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • München
  • Frankfurt am Main

Fähigkeiten

  • Access
  • C#
  • CSS
  • HTML
  • Java
  • MATLAB
  • MS Excel
  • Python
  • R
  • SPSS
  • SQL
  • VBA
Stellenbeschreibung

Das erwartet Sie bei uns — Erfahrungen, von denen Sie ein Leben lang profitieren

Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Valuation-, Modeling- and Economics-Teams steht für Sie die Bewertung von Finanzinstituten oder Kreditportfolien im Rahmen von M&A-Aktivitäten im Fokus. Dabei übernehmen Sie vielfältige Aufgaben:

  • Analyse großer Datenmengen, der quantitativen Modellierung von komplexen Zusammenhängen mit strategischen, wirtschaftlichen oder regulatorischen Fragestellungen
  • Optimierung von organisatorischen Abläufen infolge unserer Analysen.
  • Entwicklung innovativer und kreativer Lösungen durch Data Analytics
  • Unterstützung unserer Mandanten optimal unterstützen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen
  • Projektarbeit in multidisziplinären und internationalen Teams

Das bringen Sie mit — Fähigkeiten, mit denen Sie die Zukunft gestalten

  • Idealerweise erste Berufserfahrung (z. B. im Rahmen von Praktika) im Finanzsektor, im M&A-Umfeld oder einem Beratungsunternehmen
  • Abschluss in einem Studienfach mit quantitativem oder technischem Hintergrund, z. B. (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik, (Wirtschafts-) Informatik oder (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, ggf. durch eine Promotion vertieft
  • Erfahrung im Umgang mit IT-Anwendungen/-Techniken sind von Vorteil, z. B.: MS Access, SQL, MS Excel, Programmierung (Python, Java, VBA, C#, etc.), Datenvisualisierung (Tableau, MS Power BI, Spotfire, HTML/CSS, etc.), Statistik-Software (R, MATLAB, SPSS, etc.), Kenntnisse im Financial Engineering und der Bewertung von Finanzinstrumenten sind von Vorteil, aber keine Notwendigkeit
  • Analytische Fähigkeiten und präzise Arbeitsweise, sowie engagierter Teamplayer mit hohem Verantwortungsbewusstsein und Reisebereitschaft
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Das bieten wir Ihnen — eine bessere Arbeitswelt

  • Individuelle Karriereförderung und umfassende Trainingsangebote
  • Inspiration und individuelle Förderung durch Ihre Vorgesetzten
  • Unterschiedliche Teilzeit-, Freistellungs- und Home-Office-Möglichkeiten sowie Freizeitausgleich

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