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(Big) Data Engineer (m/w/d)

Sopra Steria Consulting
Berlin + 7 weitere Orte

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Job-Infos

Berufsfelder

  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Mathematik
  • Wirtschaftsinformatik
  • Wirtschaftswissenschaften

Abschluss

  • Ausbildung
  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Berlin
  • Hamburg
  • München
  • Köln
  • Frankfurt am Main
  • Stuttgart
  • Leipzig
  • Wilhelmshaven

Fähigkeiten

  • Apache Hadoop
  • Apache Hive
  • Apache Spark
  • Java
  • Python
  • Scala
  • SQL
Stellenbeschreibung

Unsere Aufgaben - Ihre Perspektive

  • Unterstützung unserer Kunden bei der Konzeption von innovativen Lösungen für datengetriebene Anwendungen und die Überführung der Anforderungen mit State of the Art Werkzeugen in hochskalierbare Datenplattformen
  • Gestaltung, Ausbau und Übernahme von fachlichen, technologischen und disziplinarischen Themenfeldern rund um (Big) Data Engineering

Unsere Erwartungen - Ihre Fähigkeiten

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Mehrjährige Projekterfahrungen mit verschiedenen Technologien aus dem Hadoop Ökosystem wie zum Beispiel Kafka, Spark, Impala, Kudu, Hive, Hbase, Cassandra oder Flume
  • Sicherer Umgang mit SQL und mindestens einer Programmiersprache, wie z.B. Java, Scala oder Python
  • Weitreichende praktische Erfahrungen und Detailkenntnisse in der Integration von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Idealerweise Erfahrungen mit mindestens einem Datenintegrationswerkzeug z.B. Talend, Informatica (PowerCenter), IBM WebSphere DataStage, Ab Initio oder einer anderen marktführenden Technologie
  • Kreativität und Begeisterungsfähigkeit für den Themenkomplex (Big) Data Management sowie den Willen neue Lösungen zum Erfolg zu führen
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Mobilität innerhalb Deutschlands

Unser Versprechen - Ihre Vorteile

  • Weiterbildung: Umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen
  • Work-Life-Balance: Arbeitszeitkonto, mobiles Arbeiten, Sabbatical, PME Familienservice
  • Bahnfahren: Bahn Card 25, 1. Klasse - geschäftlich und privat
  • Selbst fahren: Firmenwagenregelung
  • Fahrrad-Flat: Kostenlose Nutzung von Call-a-Bike-Fahrrädern - geschäftlich und privat
  • Innovation: Nutzung unseres DigiLabs zur Entwicklung kreativer Ideen mit modernsten Technologien
  • Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duz-Kultur, Wertschätzung über alle Ebenen hinweg

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