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(Junior) Data Scientist - Informatiker / Physiker / Mathematiker für unser Data Innovation Lab (m/w/d)

AXA Konzern AG
Köln

Job-Infos

Berufsfelder

  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Ingenieurwissenschaften
  • Mathematik
  • Naturwissenschaften
  • Wirtschaftsinformatik
  • Wirtschaftsingenieurwesen

Abschluss

  • Ausbildung
  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Köln

Fähigkeiten

  • Data Scientist
  • Machine Learning
  • Python
  • R
Stellenbeschreibung

Neuer Job, neues Glück

  • Ein starkes Team und vielseitige Initiativen im Data Science-Umfeld, die allesamt von strategischer Relevanz sind – vom Risk Modelling über Pricing und Process Optimization bis hin zur Fraud Detection
  • Die Möglichkeit als Experte für moderne Analyseverfahren (insb. Machine Learning und Artificial Intelligence) die Analytik-Transformation der AXA maßgeblich mitzugestalten
  • Aktive Mitarbeit in unseren interdisziplinären Squads zur Umsetzung der laufenden Data Analytics Initiativen
  • Viel Raum für Eigeninitiative, viele Daten und Budget für noch mehr Daten
  • Im Data Innovation Lab laufen alle Data Analytics Initiativen des Konzerns zusammen, weshalb Sie hier methodisch und fachlich immer auf dem Laufenden bleiben und von einem großen Netzwerk profitieren
  • Enge Kollaboration mit externen Partnern und Vernetzung mit AXA Ländergesellschaften zur Skalierung der datenbasierten Wertschöpfung
  • Start-Up Atmosphäre mit der Sicherheit eines großen Konzerns

Das macht uns neugierig

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Physik, Volkswirtschaftslehre/Ökonometrie, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, oder vergleichbare Ausbildung mit den Schwerpunkten maschinelles Lernen und Statistik
  • Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder Softwareentwicklung
  • Begeisterung für und Erfahrung in der Umsetzung von Methoden aus Data Science, Künstlicher Intelligenz sowie agiler Softwareentwicklung
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in den gängigen Analytik Tools und Frameworks (z.B. R oder Python)
  • Kenntnisse in Big Data/Cloud Infrastrukturen und DWH/BI Architekturen
  • Sehr hohe Problemlösungskompetenz, Engagement und Leistungsbereitschaft
  • Sichere Kommunikation in deutscher und englischer Sprache

 Partnerschaft, die voran bringt 

Wer neue Wege erschließen will, muss bewerten, was da ist, kritisch sein und Dinge hinterfragen. Dazu muss man auch mal Stolpersteine überwinden. Wir suchen Analytiker und Vordenker, die sich davon nicht beirren lassen. Die ihr Know-how in Lösungen gießen wollen, die Nutzen stiften und weiterbringen. Welchen Weg du und dein Team zu diesem Ziel wählen, ist dabei zweitrangig. Solange der Output stimmt – so einfach ist das.

Schlag mit uns ein neues Karriere-Kapitel auf: Was für den Output gilt, gilt für den Input natürlich auch – ist doch klar, dass wir in puncto IT und Technik immer daran arbeiten, up-to-date zu sein. In einem Umfeld, in dem Ideen auf offene Ohren treffen, Projekte schnell ins Rollen kommen, „monoton“ ein Fremdwort ist und es für Feedback klare Regeln gibt. Denn auch Kritik muss Hand und Fuß haben – das gehört für uns zum Thema Wertschätzung und Kommunikation dazu. Sagen, was man denkt und meinen, was man sagt. Heißt natürlich auch, dass wir dich mit offenen Armen empfangen, unabhängig von Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, einer Behinderung oder anderen Facetten.

Benefits

Um mit unseren Mitarbeitern die Versicherung der Zukunft zu gestalten, sorgen wir für einen bunten Rahmen mit breit gefächerten Möglichkeiten – auskömmliche Sozialleistungen und verschiedenste Services vor Ort inklusive. Zwischendurch schnell mal was erledigen? Kein Problem, ist erlaubt. Schnell von „A nach B“ kommen? Car-Sharing macht’s möglich. Fit und gesund in den Tag starten? Unser betriebliches Gesundheitsmanagement unterstützt dich dabei  von der Prävention bis hin zu Kooperationen mit Gesundheitsanbietern.

Neben einem attraktiven Gehalt bieten wir dir also darüber hinaus auch noch diverse Extras und Zusatzleistungen, wie:

  • flexible Arbeitszeiten
  • work@home
  • individuelle Förderung
  • Lunch-Angebote
  • Sportangebot

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