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Job-Infos

Berufsfelder

  • Forschung

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik (Andere)
  • Naturwissenschaften

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Jülich

Fähigkeiten

  • Python
  • R
Stellenbeschreibung

TÄTIGKEIT: Studien-/ Abschlussarbeit

Ihre Mission:

Sie wollen an der Transformation unseres Energiesystems mitarbeiten? Sie wissen, wie wichtig die Energieversorgung von Gebäuden für das Erreichen unserer Klimaziele ist? Sie möchten sich mit modernen Methoden zur Analyse von Geo- und Satellitendaten beschäftigen? Dann sind Sie bei uns richtig!

Die Erstellung von Energiekonzepten und Wärmeplänen sowie die Planung von Wärme- und Kältenetzen sind wesentliche Schritte bei der Entwicklung hin zu einer nachhaltigen Energieversorgung. Städte und Gemeinden aber auch Architekten, Ingenieure und Energieversorger stehen dabei immer wieder vor der Aufgabe, den Energiebedarf von Gebäuden großflächig zu ermitteln. Um aufwändige in-situ Begehungen zu vermeiden werden hierfür oft Gebäudetypologien als Proxyinformationen herangezogen. Für die Abschätzung des Energiebedarfs von Gebäuden auf Basis von Gebäudetypologien spielt das Gebäudealter eine zentrale Rolle da darüber einem Gebäude bauphysikalische Eigenschaften zugeordnet werden können und Aussagen über die wahrscheinlich vorhandene Heiz- und Kühltechnik getroffen werden können. Das Alter von Gebäuden ist allerdings weder in Deutschland noch in vielen anderen Ländern flächendeckend erfasst. Ihre Aufgabe ist es daher, eine Methode zu erarbeiten, wie aus Geo- und Satellitendaten  mit statistischen Verfahren die Altersklassen von Gebäuden abgeschätzt werden können. Sie wählen mit Ihren Betreuern eine geeignete Methode aus und implementieren diese. Mit dieser untersuchen Sie, ob Korrelationen zwischen verschiedenen räumlichen und sozio-ökonomischen Parametern einerseits und dem Gebäudealter andererseits existieren. Mögliche Datenquellen sind z.B. OpenStreetMap, Fernerkundungsdaten zu Gebäuden, Vegetation und Infrastruktur oder auch amtliche Bau-Statistiken. Die Arbeit wird gemeinsam vom Deutschen Fernerkundungsdatenzentrum (DFD) Oberpfaffenhofen und dem Institut für Solarforschung betreut.

Ihre Qualifikation:

  • Bachelor in Geographie, Geoinformatik oder einem technisch-naturwissenschaftlichen Fach
  • gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (bevorzugt R oder Python)
  • gute Kenntnisse im Bereich Statistik, sehr gute Kenntnisse sind hier von Vorteil
  • sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch oder Englisch, vorzugsweise in beiden Sprachen
  • Bereitschaft zu Dienstreisen an den DLR-Standort Oberpfaffenhofen

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert.Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können.Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (m/w/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik.Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

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