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Junior Data Engineer (m/w/d)

Schaeffler Technologies
Herzogenaurach

Job-Infos

Berufsfelder

  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Informationstechnik

Abschluss

  • Ausbildung
  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Herzogenaurach

Fähigkeiten

  • Apache Hadoop
  • Apache Hive
  • Apache Spark
  • Java
  • Microsoft Azure
  • MSSQL
  • NoSQL
  • Oracle DB - PL/SQL
  • Python
  • SAP
  • SQL
  • Unified Modeling Language (UML)
Stellenbeschreibung

Wir gestalten die Mobilität für morgen

Schaeffler – das ist die Faszination eines internationalen Technologie-Konzerns, verbunden mit der Kultur eines Familienunternehmens. Als Partner aller bedeutenden Automobilhersteller sowie zahlreicher Kunden im Industriebereich bieten wir Ihnen viel Raum für Ihre persönliche Entfaltung.

Wir suchen Sie zur Verstärkung unseres Teams als Junior Data Engineer (m/w/d)

Referenzcode: DE-C-HZA-19-03497

Ihre Aufgaben

  • Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Datenintegrationsstrecken (data pipelines)
  • Mitwirkung bei Arbeiten zur Aufnahme, Aufbereitung, Speicherung, Transformation und Bereitstellung von Daten nach Team-Richtlinien und Business-Anforderungen
  • Design, Entwicklung und Verwendung konzeptioneller und semantischer Datenmodelle
  • Mitarbeit in interdisziplinär besetzen, agil arbeitenden Projektteams
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Digitalisierungs- und IT-Funktionen

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Softwareentwicklung, Informationssysteme oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Erste Erfahrung in Datenmodellierung (ER, UML) und Programmierung mit Java und/oder Python
  • Kenntnisse von relationalen und nicht-relationalen Datenbankarchitekturen wie Microsoft SQL Server, Oracle, NoSQL Datenbanken und deren Abfragesprachen wie SQL
  • Praktische Erfahrung in der Anbindung und Integration von Daten aus ERP- und IT-Systemen (z.B. SAP) bzw. DWH-Systemen (z.B. SAP-BW) über ETL-Strecken oder per Datenvirtualisierung
  • Solides Wissen im Umgang mit der Microsoft Azure Cloud Plattform und Azure Diensten, wie Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Event Hub, Azure IoT Hub oder Databricks von Vorteil
  • Knowhow und praktische Erfahrung hinsichtlich Big-Data Umgebungen und Technologien wie Hadoop-Stack, Spark, Kafka, HBase, Hive, Datenvirtualisierung mit Denodo wünschenswert
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift von Vorteil

Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen. Wir freuen uns, Sie kennenzulernen.

Fragen zum Stellenangebot beantwortet:

Herr Markus Lennartz

Tel. +49(911)21648-241

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