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Autonome Datenanalyse für strukturdynamische Versuche

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Göttingen

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Job-Infos

Berufsfelder

  • Anwendungsentwicklung
  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Informationstechnik

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Göttingen

Fähigkeiten

  • Datenanalyse
  • Forschung
  • Machine Learning
  • MATLAB
  • Python
Stellenbeschreibung

TÄTIGKEIT: Studien-/ Abschlussarbeit

Ihre Mission:

 

Das Institut für Aeroelastik des DLR führt Schwingungsversuche an hochkomplexen Strukturen insbesondere an Flugzeugen durch, um deren strukturdynamisches Verhalten zu identifizieren (z.B. BelugaXL). Ein Fokus der Forschung ist die hocheffiziente Signalverarbeitung und Analyse der Messdaten.

Während eines Versuchs werden mehr als 500 Sensoren auf dem gesamten Flugzeug installiert und sollen in nahezu Echtzeit analysiert werden. Um den Analyseprozess schneller und weniger nutzerabhängig zu gestalten, soll die Datenanalyse weitestgehend automatisiert werden. Die komplexen Datenströme erfordern intelligente Algorithmen, daher sollen Methoden der künstlichen Intelligenz insbesondere Machine Learning verwendet werden. Im Rahmen dieser Forschungs- und Entwicklungsarbeiten suchen wir Studierende für Studien-, Bachelor- und Masterarbeiten.

Ihre Qualifikation:

  • Studium im Bereich der Informatik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • gute Kenntnisse in der Programmierung mit MATLAB oder Python
  • hohe Eigeninitiative und selbstständige Arbeitsweise
  • Erfahrungen in der Signalverarbeitung sind wünschenswert
  • Erfahrungen mit Methoden der künstlichen Intelligenz (z. B. Machine Learning) sind von Vorteil

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert.Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können.Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (m/w/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik.Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

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