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Data Scientist bei der Allianz

Turning Data into Information

Von Allianz Deutschland AG

 

 

Das größte Vorurteil über den Beruf des Data Scientist, welches ich schon immer bereinigen wollte, ist: Dass man wie ein Computer Nerd im Keller sitzt und niemals mit Leuten spricht. Und dass man tagtäglich 10 Stunden programmiert! – Alexander Höweler, Data Scientist bei der Allianz

Einen klassischen Arbeitsalltag gibt es im Leben eines Data Scientist nicht

Als Data Scientist bist Du Expert:in der Datenanalyse, musst große Datenmengen verstehen und erklären können, um sie anschließend auf die Geschäftswelt zu transferieren und Managementstrategien und Lösungsansätze daraus abzuleiten. Dabei bist Du viel mit Kolleg:innen anderer Fachbereiche in Kontakt, um Dir die nötigen Informationen, die Du für die oft als Kern-Tätigkeit eines Data Scientist verstandene Entwicklung eines statistischen Modells brauchst, zusammen zu sammeln. Als Data Scientist hast Du exzellente Software Development-Fähigkeiten und beherrschst mindestens eine Programmiersprache.

Alex hat eine Metapher, um das abwechslungsreiche Tätigkeitsfeld eines Data Scientist bei der Allianz verständlich zu machen: „Data Scientists sind unter Wasser am Programmieren und tauchen ab und an mal auf, um sich auszutauschen, aktuelle Ideen vorzustellen und neue Ideen zu sammeln (immer mal wieder Luft holen). Dann tauchen sie wieder ab, um entsprechende Modelle zu bauen."

Ein aktuelles Aufgabenbeispiel an dem Alex gerade schraubt, zielt darauf ab, die Suche nach der richtigen Versicherung auf Basis von Datensätzen zu vereinfachen. Grundsätzlich ist es so, dass es für Firmenkund:innen bzw. Allianz Vertreter:innen sehr komplex ist, eine passende Versicherung zu finden. Der Arbeitsaufwand ist sowohl auf Seite der Allianz als auch auf Seite der Kund:innen relativ hoch. Die Herausforderung besteht darin, das Ganze mithilfe von Machine Learning und Natural Language Processing Algorithmen zu automatisieren. Letztendlich bedeutet das, dass den Kund:innen das perfekt passende Produkt angeboten wird, bevor sie es überhaupt artikulieren müssen. Wenn die Kund:innen dann sagen „Super, das war ja einfach, intuitiv und genau das, was ich brauche“, dann ist Alex' Job getan.

Die Bandbreite der Themen und die Vielfältigkeit des Berufsbildes ist das Besondere an der Tätigkeit als Data Scientist bei der Allianz

Die Mischung aus Überzeugung, innovativer Technik und tatsächlicher Umsetzung ist besonders hervorzuheben. Es ist toll, den ganzen Prozess, von der Datenanalyse zu Beginn bis zum fertigen Produkt am Ende, miterleben zu können. Vor allem ist die Technik bei der Allianz Deutschland entscheidend, da sie es ermöglicht, schnell und zielführend zu arbeiten. Zudem macht es die stetige Weiterentwicklung von Analytics Methoden und deren Mathematik facettenreich und das agile Team mit internationalen Ansprechpartner:innen super spannend.

Täglich neue Herausforderungen 

Die immer wieder neu aufkommenden Fragestellungen erfordern auch, stetig neue Lösungsmöglichkeiten zu entwickeln. Die Herausforderung besteht darin, das Entwickelte so zu erklären, dass die Projektpartner:innen die Erkenntnisse der Modellanwendung verstehen und den Mehrwert erkennen. Auch der Umgang mit großen Datenmengen bei der Allianz ist extrem spannend. Gerade als Neuling bringt der Beruf als Data Scientist am Anfang viel Herausforderndes mit sich, doch mit einem offenen und hilfsbereiten Team sowie einer guten Projektatmosphäre fällt es leicht, sich einzuleben.

Warum die Allianz? 

Gute Aufstiegsmöglichkeiten, Teamspirit, Sicherheit

Innerhalb der Allianz gibt es für jede:n passende Aufstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Die gute Zusammenarbeit im Team, ein starkes Set-up, flexible Arbeitszeiten und viele Freiheiten sind definitiv Dinge, die zum unbedingten Standard gehören. In der Arbeit als Team wird stets darauf geachtet, dass exakt das gemacht wird, was wirklich nötig ist, um den Kundenwunsch zu erfüllen. Jede Form von Meetings wird auf ein Minimum reduziert. So hast Du auch genügend Zeit, Fortbildungsmöglichkeiten in Anspruch zu nehmen. Auch für Kolleg:innen mit Familie ist der Job individuell mit dem Privatleben vereinbar.

 

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