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Analytics Journey

Traineeprogramm für Future Analytics Leader

Von Deloitte

 

 

Big Data ist für Dich nicht bloß ein Phänomen, sondern Deine Leidenschaft? Du hast Deinen Abschluss fast in der Tasche und möchtest endlich in der Analytics-Welt durchstarten? Dann werde Teil der Analytics Journey von Deloitte. In dem 24-monatigen Traineeprogramm wirst Du zum Daten-Experten ausgebildet!

Das erwartet Dich während des Traineeprogramms

Du lernst die 5 Deloitte-Businesses Audit & Assurance, Consulting, Financial Advisory, Risk Advisory und Tax & Legal kennen und wirst dort intensiv im Bereich Data Analytics ausgebildet. Während des Programms arbeitest Du an spannenden, crossfunktionalen Projekten. Du entwickelst neue Geschäftsprozesse (u.a. Purchase-to-Pay, Order-to-Cash, Record-to-Report) und innovative Ansätze zur Gestaltung individueller Analytics-Lösungen. Du gewinnst Erkenntnisse aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten unter Anwendung von Data Mining- und Machine Learning-Techniken. 

Neben Ansprechpartnern, die sich um Deine fachliche und persönliche Entwicklung kümmern, steht Dir auch ein Mentor in Deinem Arbeitsalltag mit Rat und Tat zur Seite. Außerdem hast Du jede Menge Möglichkeiten, um mit anderen Teilnehmern und Kollegen zusammenzukommen und kannst dabei von Deinen Projekten, Highlights und Herausforderungen berichten.

Bewerbertage in Hamburg oder Berlin

Du möchtest Teil der Analytics Journey werden und suchst nach einem Berufseinstieg im Juni 2020? Dann lerne das Team von Deloitte an einem der folgenden Auswahlevents bei einem persönlichen Gespräch kennen:

  • 04. - 05. März 2020 in Hamburg: Bewerbungsschluss am 9. Februar 2020

  • 10. - 11. März 2020 in Berlin: Bewerbungsschluss am 9. Februar 2020

Zeig Dein Wissen in einer Team Case Challenge und tausche Dich mit den Experten vor Ort aus. Wenn alles zwischen Euch passt, nimmst Du Dein Vertragsangebot für das 24-monatige Traineeprogramm direkt mit nach Hause!

Wer mit auf die Journey geht

Die Analytics-Talente kommen aus verschiedenen Studienbereichen:

  • Wirtschaftswissenschaft, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang mit dem Schwerpunkt Statistik, Data Science, Okönometrie, Machine Learning, Business Intelligence, Softwareengineering oder Programmierung 

Was sie alle verbindet: die Leidenschaft für Data Analytics. Punkten kannst Du mit:

  • Ersten praxisrelevanten Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und -modellierung (z.B. Python/scikit-learn, R, MATLAB, SPSS) sowie Datenvisualisierung (z.B. Tableau, PowerBI, QlikView, D3js)

  • Sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen

  • Einem sicheren Auftreten sowie hoher Kommunikations- und Teamfähigkeit

  • Einer hohen Reisebereitschaft

Interessiert? Dann bewirb Dich jetzt und sei bei den Bewerbertagen in Berlin oder Hamburg dabei:

 

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