Data Science bei ROSSMANN

Kawaljit-Singh Gill hat im Bachelor Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Hannover mit dem Schwerpunkt Business Intelligence studiert. Im anschließenden Master legte er den Fokus auf Data Science. Erste praktische berufliche Erfahrung mit maschinellem Lernen sammelte er im Bereich Elektromobilität bei der Robert-Bosch GmbH, bevor er bei seinem jetzigen Arbeitgeber Rossmann im Data-Science-Team durchstartete.

Rossmann gehört zu den führenden Drogeriemarktketten in Europa und ist mit mehr als 4.000 Filialen in neun europäischen Ländern vertreten. Bei dem Familienunternehmen wird ein wertschätzendes Miteinander, in dem jede:r Einzelne einen wertvollen Beitrag zum Erfolg leistet, großgeschrieben. Mit mehreren, bundesweit verteilten Rechenzentren und mehr als 700 Servern sowie hybrider Cloud-Infrastruktur, bildet der IT-Betrieb mit seinen zehn Abteilungen, das operative Rückgrat der gesamten Rossmann-IT. 

Bei Rossmann denkst Du vielleicht als erstes an Zahncreme oder Duschgel und nicht an KI. In seinem Deep Dive gibt Dir Data Scientist Kawaljit einen Einblick, wie das Data-Science-Team bei Rossmann arbeitet. Zu den Projekten, die Kawaljit und sein Team bearbeiten, gehören neben KPI-Prognosen für die einzelnen Verkaufsstellen auch die Analyse unstrukturierter Daten. Use Cases, wie die Frage "Wie viele Selfservice-Kassen sollte eine Filiale bekommen?", ist ein weiterer Fall für das Data-Science-Team. Wenn Du neugierig bist, wie das Team solche Fragen mit Daten-Magic beantwortet, dann schau Dir die Session an.