Modellprädiktive Regelung in Raumfahrtanwendungen

Alen Turnwald studierte Mechatronik an der Universität Hannover und schrieb seine Masterarbeit zur Regelung von Raumfahrzeugen am Institut für Raumfahrtsysteme des Deutschen Luft- und Raumfahrtzentrum (DLR) in Bremen. Danach arbeitete er bis zur Promotion in Forschung und Entwicklung, u.a. zur Lageregelung von Kleinsatelliten. Im Jahr 2019 startete Alen bei e:fs TechHub, zunächst als Entwickler im Bereich Trajektorien-Optimierung und -Folgeregelung und seit 2021 verantwortet er Projekte und Aktivitäten im Anwendungsbereich Raumfahrttechnik als leitender Ingenieur.

Als Joint Venture der AKKA Industry Consulting GmbH und der CARIAD SE sind ist e:fs TechHub ein strategischer Partner für die Entwicklung von Hightech-Lösungen. Einer der Schwerpunkte liegt auf innovativen Technologien für die zentralen Themen des Fahrwerks, der Fahrerassistenzsysteme und des automatisierten Fahrens. Die Kompetenzen aus virtueller Entwicklung, Big Data Management und KI setzen die über 700 Mitarbeitenden an 4 Standorten in passgenaue Softwarelösungen um. 

KI und maschinelles Lernen spielt nicht nur auf der Erde, sondern auch in der Luft- und Raumfahrt eine wichtige Rolle. Alen ist leitender Ingenieur und gibt Dir in seiner Livesession einen Einblick in die modellprädikative Regelung von dynamischen Systemen, die auf Optimierungsverfahren in Echtzeit basiert. Wo diese MPC in der Raumfahrt eingesetzt werden und welche Vorteile (z.B. Robustheit) sie haben, erfährst Du im Deep Dive an ganz konkreten Anwendungsbeispielen.