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(Senior) Big Data Engineer/Architect/Developer (m/w)

Tchibo GmbH
Hamburg

Programminfos

Schwerpunkte

  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Wirtschaftsinformatik

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Hamburg

Gut zu wissen

  • Entwicklung von „leading edge“ BI-/Big-Data-Architektur
  • Kenntnisse in Hadoop, Spark, Cassandra, Kafka, Scoop
  • JAVA und/oder Python Erfahrungen sind von Vorteil
Stellenbeschreibung

Aufgaben

Für unser neu geschaffenes Big Data Team suchen wir Verstärkung!
Prägen Sie von Beginn an die Entwicklung von Tchibos neuer „leading edge“ BI-/Big-Data-Architektur mit. Durch modernste Open-Source-Software und skalierender Cloud-Infrastruktur bauen Sie in diesem neu geschaffenen Bereich einen Realtime-fähigen Event Data Lake auf. Auf dieser Basis werden zukünftig leistungsfähige und hochverfügbare „Data Services“ wie z.B. neue Self-Service BI Portale, Realtime-Scorings oder Machine Learning Toolboxes für unsere Data Scientists sowie Fachbereiche entstehen. Von der Datenquelle mit strukturierten/unstrukturierten Daten, über die Datenintegration und der Bereitstellung einer Machine Learning Infrastruktur für unsere Data Scientists, bis hin zu unseren Analyse-Tools und -Frontends entwickeln wir hoch performante Daten-Pipelines in einer Lambda-Architektur. So entstehen mit unseren vielfältigen internen/externen Datenquellen in Kombination mit Big Data Komponenten wie Hadoop und noSQL-Clustern neue relevante „Data Services“ mit Business Impact. Klingt das spannend? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Anforderungen

  • Sie brennen für das Thema Big Data. Sie besitzen das Talent, kreative Lösungsstrategien zu entwickeln und so Fragestellungen zielgerichtet zu beantworten
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation mit Big Data Schwerpunkt
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Big Data Komponenten in Summe oder als Spezialist für Einzelkomponenten: Hadoop, Spark, Cassandra, Kafka, Scoop, Elastic Search, Kibana, Cloud-Entwicklung oder ähnliches
  • Idealerweise bringen Sie Erfahrung in ETL-Architekturen und den dazugehörigen Tools mit, wie z.B. Talend, das Sie bereits erfolgreich im Big Data Umfeld (vorzugsweise in Kombination mit SAP-Quell-Systemen) eingesetzt haben
  • Kenntnisse in node.js, JAVA und/oder Python sind von Vorteil

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