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Data Scientists (m/f)

EDAG Engineering GmbH
München + 1 weiterer Ort

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Programminfos

Schwerpunkte

  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Mathematik

Abschluss

  • Ausbildung
  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • München
  • Fulda

Gut zu wissen

  • Entwicklung von innovativen Analysetools
  • Kenntnisse in Statistik, maschinellem Lernen, Geo-Analytics oder Optimierung benötigt
  • Erfahrungen im Umgang mit Apache Spark oder Jupyter Notebooks erforderlich
Stellenbeschreibung

DEINE MISSION

  • Im Jahr 2016 wurden 9000 Exabyte Daten erzeugt: Big Data, Smart Data, Data Mining, Data Engineering und Predictive Analytics sind Begriffe, die für Dich Motivation bedeuten.
  • Datenmengen, die zu groß, komplex, schnelllebig oder zu schwach strukturiert sind, können nicht mit herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung ausgewertet werden. Hier kommst Du ins Spiel und entwickelst Methoden und Muster mit denen diese Daten wiederholbar ausgewertet und Handlungsempfehlungen abgeleitet werden können.
  • Dazu bedienst oder entwickelst Du innovative Analysetools und entwickelst Abfragen, die aus unübersichtlichen Datenmengen wertvolle Informationen destillieren. Anschließend werden Hypothesen abgeleitet, welche statistisch überprüft und für das Management als Entscheidungsgrundlage aufbereitet werden.

DEINE TRICKKISTE

  • Du hast eine Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium vorzugsweise in Mathematik oder Informatik absolviert.
  • Neben Deinen sehr guten akademischen Leistungen bringst Du hervorragende Kenntnisse in Statistik, maschinellem Lernen, Geo-Analytics oder Optimierung mit.
  • Du hast gute Kenntnisse in einschlägigen Programmiersprachen wie Java, R oder Python und hast bereits Erfahrungen im Umgang mit Apache Spark oder Jupyter Notebooks.
  • Der Umgang mit beispielweise dem Hadoop Stack ist dir geläufig und du hast ein Verständnis über statistische Methoden und lernende Systeme.
  • Im optimalen Fall vereinst Du eine Kombination aus Branchenkenntnis, Big Data, Analyse- und Teamfähigkeit.

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