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Data Scientist - Machine Learning (m/w/d)

b.telligent
München

Job-Infos

Berufsfelder

  • Datenbankentwicklung / BI

Gewünschte Studienfächer

  • Informatik
  • Informationstechnik
  • Mathematik
  • Naturwissenschaften

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • München

Fähigkeiten

  • Apache Spark
  • Business Intelligence
  • Data Scientist
  • Docker (Container)
  • Git
  • Machine Learning
  • NLP
  • Oracle DB - PL/SQL
  • Pandas
  • Projektmanagement
  • Python
  • PyTorch
  • Scala
  • Scrum
  • SQL
  • TensorFlow
Stellenbeschreibung

b.telligent - Wer wir sind

Seit 2004 profitieren über 300 Kunden von b.telligent – Mit unserem breiten Technologiespektrum und zukunftsweisenden Kundenprojekten übernehmen wir die Vorreiterrolle in dem stark wachsenden BI Beratungsmarkt. Werden Sie noch heute ein Teil von uns!

Eine Kultur, die uns auszeichnet

  • NEUGIERDE, TEAMPLAY und INDIVIDUALITÄT werden bei uns großgeschrieben
  • Flache Hierarchien gepaart mit kurzen Entscheidungswegen sorgen für Agilität im Beraterleben 
  • Karriere-Entwicklung gemäß persönlicher Interessen und Schwerpunkte
  • Wissenstransfer und Erfahrungsaustausch über interne und externe Weiterbildungsprogramme sowie Zertifizierungen und Ausbildung in neuesten Technologien über unser Partnernetzwerk
  • Erfolge gemeinsam feiern: Skifahren, Sommerfest, Wiesnbesuch, Weihnachtsfeier
  • Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben ist uns wichtig: flexible Arbeitszeitmodelle, Zuschuss zur Fitnessmitgliedschaft und betriebliche Altersvorsorge

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst Prognosemodelle auf Basis verschiedener (insbesondere auch unstrukturierter Daten) mit Hilfe moderner Methoden aus den Bereichen Machine Learning und Deep Learning
  • Die Kommunikation mit den Fachbereichen und der IT sowie die technisch optimierte Umsetzung komplexer Modelle gehört zu deinem Tagesgeschäft
  • Du bist zuständig für die Konzeption, Umsetzung, Performance und das Deployment der Modelle und Data Pipelines auf den jeweiligen Infrastrukturen des Kunden
  • Du bist zuständig für die Integration der Modelle und Data Pipelines in die technischen und fachlichen Standardprozesse des Kunden
  • Du entwickelst produktionsfertigen Code für komplexe Machine Learning Lösungen mit Entwicklertools wie IDEs, Git, Docker, etc.
  • Indem Du aktiv an nationalen und internationalen Konferenzen teilnimmst baust du dein eigenes Netzwerk auf und aus
  • Du unterstützt die Digitale Transformation bei unseren Bestands- und Neukunden und arbeitest eng mit Entscheidern zusammen

Deine Qualifikationen

  • Du hast ein Studium der Informatik/Statistik/Mathematik/Physik oder einen ähnlichen quantitativen Studiengang abgeschlossen
  • Du bringst sehr gute Kenntnisse in Python, PyTorch oder Tensorflow insb. mit folgenden Methoden mit: Regressionen, Random Forrest, Boosted Trees, SVMs, verschiedenen Neuronalen Netzen, Clustering, Collaborative Filtering, etc.
  • Du kannst Kenntnisse in den Bereichen NLP, Image und Speech Recognition oder Recommendation Systems vorweisen und hast bereits Erfahrung mit der Erschließung und Nutzung unstrukturierter Datenquellen (Bilder, Sprache, Weblog-Daten, etc.)
  • Du bringt bereits vorhandenes Know-How in der Datenaufbereitung und der Entwicklung von Data Pipelines mit SQL, Spark, Scala, pandas, etc. inkl. Scheduling mit
  • Du kennst dich mit unterschiedlichen Datenbanken wie Oracle, Teradata, Exasol und Clustertechnologien wie Spark aus
  • Du verfügst über ein sehr gutes technisches Prozessverständnis und gute Projektmanagementskills (agile ins. SCRUM, Wasserfall)
  • Dir macht es Spaß, Kunden auch mal außerhalb deines Wohnorts zu beraten und bringst eine grundsätzliche Reisebereitschaft mit

Ansprechpartner

Ihr Recruiting Team

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