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TÜV SÜD

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Seit 1866 gilt unsere Leidenschaft der Technik und der Sicherheit. Innovationen beeinflussen unser Leben in vielfältiger Weise. Für die Sicherheit von Menschen und der Gesellschaft setzen wir uns jeden Tag aufs Neue ein und schaffen Vertrauen in neue Technologien. Wir sind Teil des Fortschritts. Wir beraten, wir prüfen, wir zertifizieren. Wir handeln aus Überzeugung, gestalten schon heute die Welt von morgen – setzen Zeichen. Wir nehmen die Zukunft in die Hand. Wir sind TÜV SÜD – 25.000 Mitarbeiter an weltweit 1.000 Standorten.

Die TÜV SÜD Digital Service GmbH unterstützt TÜV SÜD mit digitaler Lösungskompetenz, um die digitale Transformation des Konzerns voranzutreiben. Ziel ist es, entsprechende Produkte und Dienstleistungen für bestehende und neue Geschäftsbereiche zu entwickeln.

Aufgaben

  • Konzeption und Entwicklung von Data Analytics und Artificial Intelligence Modellen und Lösungen zur Unterstützung spezifischer Use Cases der TÜV SÜD Geschäftsbereiche, wie beispielsweise im Bereich der automatisierten visuellen Schadenserkennung, Dokumenten-Analyse oder des Forecastings
  • Anwendung von State-of-the-Art Data Science Methoden, wie Machine Learning / Artificial Intelligence, Natural Language Processing und Time Series Analysis
  • Enge Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists und Fachexperten im Rahmen agiler Projekte
  • Präsentation und Vermittlung analytischer Ansätze und Ergebnisse
  • Aktive Identifizierung von Trends im Bereich Data Science und Nutzung für unsere analytischen Anwendungen

Qualifikationen

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Natur-/Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Einsatz von Data Science Methoden zur Entwicklung von Analysen und Modellen, idealerweise im Unternehmensumfeld
  • Fundiertes Fachwissen im Bereich Data Science Methoden, wie Machine Learning / Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Time-Series Analysis
  • Umfassende Kenntnisse in der Programmierung mit Python oder R im Data Science Umfeld
  • Erfahrung in der Nutzung von MS Azure Cloud Infrastruktur von Vorteil
  • Herausragende analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch
  • Und vor allem: Begeisterung, die Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im TÜV SÜD mit voranzutreiben

Benefits

  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Kantine oder Essenszulage
  • Flexible Arbeitszeit
  • Mobiles Arbeiten