Trainee – Big Data (m/w/d)

Als inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus versorgen wir Unternehmen aus allen Branchen mit hochwertigen IT-Lösungen. Wir stecken unser ganzes Know-how und viel Begeisterung in unsere Projekte, um das beste Ergebnis für unsere Kunden zu erzielen. Neue Teammitglieder finden oft bei uns ihre berufliche Heimat und bleiben lange. Wer unsere wertschätzende Atmosphäre einmal erlebt hat, möchte sie nicht mehr missen. Heute arbeiten 2.300 Menschen an 26 Standorten bei SVA, und wir wachsen weiter – nachhaltig und mit Verstand.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir suchen wir deutschlandweit ab 01.Oktober 2022 mehrere Trainees – Big Data (m/w/d).

Wir suchen IT-Begeisterte, die lernen möchten, die Datenmassen unserer Kunden mithilfe intel­li­genter IT-Lösungen effizient zu sammeln und zu verarbeiten. Unsere sechsmonatige Intensivausbildung findet in unserer Zentrale in Wiesbaden und bei ausgewählten Kunden im gesamten Bundesgebiet statt. Sie bietet Ihnen den optimalen Einstieg in das Themenfeld Big Data, mit besonderem Fokus auf den Bereich Data Engineering & Microservices.

Das Traineeprogramm

In der ersten Phase vermitteln wir Ihnen im Rahmen intensiver Trainings und Hands-on-Work­shops in Wiesbaden die Grundlagen der Informationstechnologie (IT). Sie arbeiten sich in die­ser Zeit umfassend in die Konzepte der Verarbeitung großer Datenmengen ein und nehmen an Schu­lungen zu den Themen Agilität sowie Automatisierungs- und Containertechnologien teil. In die­ser Phase schaffen wir die Grundlagen, die Sie benötigen, um Big-Data-Plattformen aufbauen zu können und sicher in den nächsten Abschnitt zu starten.

Die zweite Phase bereitet Sie optimal darauf vor, Ihr neu erworbenes Wissen direkt bei unseren Kunden anzuwenden. Sie spezialisieren sich auf eine relevante Technologie im Big-Data-Umfeld. Sie haben die Wahl zwischen einem Vertiefungspfad in Splunk, Cloudera, Elastic oder Kafka. Anschließend folgen erste Einsätze bei Kunden mit intensivem Mentoring. Während des gesamten Programms stehen Ihnen fortwährend erfahrene IT-Beratende zur Seite, die Sie in den Bereichen Presales und Consulting ausbilden.

Das bringen Sie mit

• Ein abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering, oder ein natur­wissen­schaft­liches Studium, bzw. eine abgeschlossene fachbezogene Ausbildung, z. B. zum Fach­informatiker (m/w/d)
• Begeisterung für die ständig neu im Markt entstehenden Big-Data-Technologien und deren Einsatz für die Business Cases unserer Kunden
• Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen spannenden Aufgaben
• Kenntnisse in einer der folgenden Programmiersprachen sind wünschenswert: Java, Go oder Python.
• Praktische Erfahrungen im Big-Data-Umfeld sind von Vorteil.
• Ausgeprägte Teamfähigkeit und ein eigenverantwortlicher Arbeitsstil sowie Reisebereit­schaft innerhalb Deutschlands
• Gute Kommunikationsfähigkeiten mit sehr guten Deutsch- (Level C1 oder höher) und guten Englischkenntnissen (Level B2 oder höher)

Darauf können Sie sich freuen

• Selbstständiges Arbeiten und viel Raum für Eigenverantwortung in einem breiten Auf­ga­ben­spektrum
• Die Gewissheit, zur Lösung von Kundenproblemen in unterschiedlichsten Branchen mit zukunftsorientierten Ansätzen aus Industry 4.0, Industrial IoT und Data Analytics & KI beizutragen
• Ein großartiges Team professioneller und netter Kollegen sowie eine wertschätzende Atmosphäre
• Auch nach dem Traineeprogramm: viele Möglichkeiten, sich ständig weiterzubilden und die eigene Entwicklung zu gestalten
• Arbeitszeiten, die zu Ihrem Leben passen
• Moderne Arbeitsmittel, Notebook und Smartphone nach Wahl

Ausführlichere Infos zu unseren Benefits sowie Tipps für Ihre Bewerbung finden Sie hier: sva.de/karriere

Finden Sie sich in der Stelle wieder?
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen! Bitte teilen Sie uns Ihre Gehaltsvorstellung und das mögliche Startdatum mit, damit wir intern noch weitere Einsatzmöglichkeiten prüfen können. Herzlichen Dank!